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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Box Plots, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Matplotlib, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistische Software, Histogramm, Python-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3315 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Fehlersuche, Datenvisualisierung, NumPy, Datenmanipulation, Python-Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1685 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Datenmanipulation, Python-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2140 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten Präsentation, Workflow Management, Daten Strategie, Technische Kommunikation, Projektmanagement, Organisatorische Führung, Interviewing-Fähigkeiten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Team Management, Datenqualität, Managementschulung und -entwicklung, Analytische Fähigkeiten, Team-Motivation, Kommunikation, Mitarbeiter Onboarding

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.125 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, SQL, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Failure Analysis, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Unsupervised Learning, Goal Setting, Proposal Writing

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Datenstrukturen, Rmarkdown, Grundsätze der Programmierung, Ggplot2, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.604 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Daten-Governance, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Komplexe Problemlösung, Datenqualität, Leistungsmetrik, Abfragesprachen, Datenvisualisierung, Text Mining, Peer Review, Datenmodellierung, Präsentationen, Apache Spark, Datenbank-Design

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.145 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Die Macht der Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Technische Kommunikation, A/B-Tests, Python-Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      839 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Fraktale Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Menschenzentriertes Design, Daten Präsentation, Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, SQL, Storyboarding, Datenbank-Design, Kritisches Denken, Problemlösung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Python-Programmierung, Power BI

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      441 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Erweiterte Analytik, Daten Präsentation, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Web Content Accessibility Guidelines, Business Intelligence, Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Dashboard, Microsoft Power Plattform, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Power BI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      846 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Erste Schritte mit Python: Google
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Pandas for Data Science: Duke University
    • Die Macht der Statistik: Google

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