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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Fehlersuche

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.108 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, AI Product Strategy, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Analytical Skills, Business Strategy, Business Planning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Planning a Machine Learning Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Data Pipelines, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Artificial Intelligence, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Cloud Computing, Data Processing, Artificial Neural Networks

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      3708 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenethik, Projektmanagement, Datenüberprüfung, Datenqualität, Algorithmen für maschinelles Lernen, Produktlebenszyklus-Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Geschäftsbetrieb, Datenverarbeitung, Test Daten, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1064 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Finanzhandel, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Statistische Methoden, Risikomodellierung, Finanzplanung, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Derivate, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Finanzmarkt, Künstliche neuronale Netze, Marktdynamik

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      816 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Java in Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jenkins, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Artificial Intelligence, Apache Spark, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Deep Learning, Machine Learning, Fraud detection, Spring Boot, Natural Language Processing, Regression Analysis, Reinforcement Learning, Debugging

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, NumPy

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.448 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Introduction to Machine Learning with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Mastering Machine Learning Algorithms using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Regression Analysis, NumPy, Statistical Analysis, Data Processing, Pandas (Python Package), Deep Learning, Data Visualization, Data Manipulation

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Computervision, Feature Technik, Bildanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Apache Spark, Überwachtes Lernen, Auszug, PySpark, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      109 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…477

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
    • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
    • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
    • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
    • Java in Machine Learning: Board Infinity
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
    • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt

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