Machine Learning

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der die Erstellung von Analysemodellen automatisiert und es Systemen ermöglicht, aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Der Coursera-Katalog Maschinelles Lernen befähigt Sie, leistungsstarke Algorithmen und statistische Modelle zu verstehen, zu entwerfen und anzuwenden, um Vorhersagen oder Entscheidungen ohne menschliches Zutun zu treffen. Sie lernen verschiedene Formen des Lernens kennen, wie überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen, sowie Techniken wie Regression, Klassifizierung, Clustering und Deep Learning. Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in die ethischen und gesellschaftlichen Aspekte des maschinellen Lernens und seine Anwendungen in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Unterhaltung.
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    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

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