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Spezialisierung für Generative KI für Datenanalysten

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Spezialisierung für Generative KI für Datenanalysten

Aufbau generativer KI-Fähigkeiten für die Datenanalyse. Verbessern Sie Ihre Karriere als Fachkraft für Datenanalyse mit Kenntnissen in generativer KI! Keine Vorkenntnisse erforderlich.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dr. Pooja
Abhishek Gagneja
Rav Ahuja

Dozenten: Dr. Pooja

11.065 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

(256 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie Ihre Fähigkeiten an, um reale Anwendungen der generativen KI zu erkennen und beliebte generative Modelle und Tools zu identifizieren.

  • Lernen Sie die Konzepte des generativen KI Prompt Engineering, Beispiele, gängige Tools und Techniken kennen, die für die Erstellung effektiver, wirkungsvoller Prompts benötigt werden.

  • Identifizieren Sie geeignete generative KI-Tools für die Datenanalyse.

  • Untersuchen Sie reale Anwendungen, bei denen generative KI Datenanalyse-Workflows verbessern kann.

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
17 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Verantwortungsvolle KI

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

  • Wenden Sie die besten Praktiken für die Erstellung von Prompts an.

  • Bewertung gängiger Tools für die schnelle Entwicklung.

  • Anwendung gängiger Prompt-Techniken und -Ansätze für das Schreiben effektiver Prompts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Generative KI

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, wie Sie Generative KI-Tools und -Techniken im Kontext der Datenanalyse branchenübergreifend einsetzen können

  • Implementieren Sie verschiedene Datenanalyseprozesse wie Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierung und Storytelling mit Generative KI-Tools

  • Bewerten Sie reale Fallstudien, die die erfolgreiche Anwendung von Generativer KI zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse zeigen

  • Analysieren Sie die ethischen Überlegungen und Herausforderungen, die mit dem Einsatz Generativer KI in der Datenanalyse verbunden sind

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Analytics
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Datenethik

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Dr. Pooja
IBM
4 Kurse362.116 Lernende
Abhishek Gagneja
IBM
6 Kurse233.551 Lernende

von

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Lernender seit 2018
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Lernender seit 2020
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