Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Numerical Analysis, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Data Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, SQL, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Datenumwandlung, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Big Data, Professionelles Netzwerken, Excel-Formeln, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, C und C++, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Software-Entwurfsmuster, C (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen, Code-Überprüfung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Informatik, Spiel-Design, Graphentheorie, Technische Überprüfung der Software, Datenorientierte Programmierung, C++ (Programmiersprache), Fehlersuche

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Agentic systems, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Compliance Management, AI Product Strategy, Data Governance, Enterprise Risk Management (ERM), Large Language Modeling, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Music, Musical Composition, Artificial Intelligence, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creativity, Interactive Design, Data Ethics, Music Performance, Human Computer Interaction, Responsible AI, Intellectual Property, Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Markov Model, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Mathematical Modeling, Statistics, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Descriptive Statistics, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Generative AI

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Linear Algebra

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Datenzugang, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Public Cloud, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, Machine Learning, Data Strategy, Data Governance

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Menschenzentriertes Design, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Automatisierung, Persönlich identifizierbare Informationen, Human Learning, User Experience Design, Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Recht, Menschliche Faktoren, Design Thinking

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Lineare Algebra