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Spezialisierung für Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

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Spezialisierung für Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

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(549 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Business Transformation
  • Kategorie: Data Strategy
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Hybrid Cloud Computing
  • Kategorie: Cloud-Native Computing
  • Kategorie: Containerization
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Multi-Cloud
  • Kategorie: Cloud Infrastructure

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Explain why and how the cloud revolutionizes businesses.

  • Explain general cloud concepts.

  • Discuss the benefits and tradeoffs of using Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS).

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
Kategorie: Digital Transformation
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Software As A Service
Kategorie: Multi-Cloud
Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Technology Strategies
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Hybrid Cloud Computing
Kategorie: Platform As A Service (PaaS)
Kategorie: Public Cloud

Was Sie lernen werden

  • Understand the role that cloud modernization and migration plays in an organization's digital transformation.

  • Examine available options to run compute workloads in the cloud.

  • Explore the advantages of using containers, serverless computing, and APIs in application modernization.

  • Learn about the business reasons to choose hybrid or multi-cloud strategies, and how GKE Enterprise can help support these strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Hybrid Cloud Computing
Kategorie: Microservices
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Multi-Cloud
Kategorie: Containerization
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Application Development
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Cloud-Native Computing
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Digital Transformation
Kategorie: Technology Strategies
Kategorie: Virtual Machines

Was Sie lernen werden

  • Explore common machine learning use cases implemented by businesses.

  • Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.

  • Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.

  • Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models and recognize key considerations for managing ML projects.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Innovation
Kategorie: Feasibility Studies
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Business Priorities
Kategorie: Project Management Life Cycle

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