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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Machine Learning and Human Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Artificial Intelligence, Data Mining, Mobile Development, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Glasgow

      Machine Learning and its Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Applied Machine Learning with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Decision Tree Learning, Data Mining, Python Programming, Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Deep Teaching Solutions

      Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lern-Strategien, Stressbewältigung, Lebenslanges Lernen, Zeitmanagement, Selbst-Bewusstsein, Anpassungsfähigkeit, Kreativität, Die Bereitschaft zu lernen, Produktivität, Selbstdisziplin

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      92.606 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Machine Learning with PySpark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Unsupervised Learning, Data Processing, Distributed Computing, Predictive Modeling, Big Data, Feature Engineering, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Scalability, Regression Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Grundlagen des Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2875 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Machine Learning and Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Classification And Regression Tree (CART), Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Data Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, NumPy, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      82 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Random Forest Algorithm

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      SAS

      Machine Learning Using SAS Viya

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Data Cleansing, Predictive Analytics, No-Code Development, Statistical Programming, Performance Tuning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Explainable Machine Learning (XAI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Image Analysis, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Flask (Web-Framework), Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Django (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Web-Anwendungen

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…131415…479

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
    • Applied Machine Learning with Python: Edureka
    • Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern: Deep Teaching Solutions
    • Machine Learning with PySpark: Edureka
    • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Advanced Machine Learning and Deep Learning: Packt
    • Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen: University of Colorado Boulder
    • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera Project Network
    • Machine Learning Using SAS Viya: SAS

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