Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mining, Artificial Neural Networks, Trend Analysis, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Unstructured Data, Forecasting, Statistical Analysis, Deep Learning, Data Analysis, Big Data, Predictive Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AI Personalization, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Generative Model Architectures, Deep Learning, ChatGPT, OpenAI, Generative AI Agents, Tensorflow, Seaborn, A/B Testing, Statistical Modeling, Data Visualization, Regression Analysis, Big Data, Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Responsible AI, Machine Learning, Data Strategy, Data Governance, Innovation, AI Product Strategy, Feasibility Studies, Business Analysis, Business Priorities, Project Management Life Cycle

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Leistungsmetrik, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, Data Processing, NumPy, Data Cleansing, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Seaborn, Development Environment, Pandas (Python Package), Regression Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Leistungsoptimierung, Leistungstests, Feature Technik, Simulationen, Künstliche neuronale Netze, Pseudocode, Lineare Algebra