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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Production Machine Learning Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Systems Design, Tensorflow, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Systems Architecture, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1023 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      CertNexus

      Folgen Sie einem Machine Learning Workflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten bereinigen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Prozessverwaltung, Workflow Management, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning in the Enterprise

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning, Cloud Computing, Data Transformation, Continuous Monitoring

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1490 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsanalyse, Regressionsanalyse, Business Lösungen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Jupyter, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      415 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Vorhersage, Text Mining, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.327 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Bereitstellung von Anwendungen, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Feature Technik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Dimensionality Reduction, Performance Metric

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDUCBA

      Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Web Services, Machine Learning Algorithms, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming, Predictive Modeling, Back-End Web Development, Supervised Learning, Text Mining

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Big Data, Technologien zur Datenspeicherung, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, PySpark

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      1251 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Reinforcement Learning, Lineare Algebra, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz, Simulationen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Pseudocode, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3556 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDUCBA

      Octave for Machine Learning: Data Analysis Mastery

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Graphing, Scripting Languages, Scalability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Descriptive Statistics, Mathematical Software, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Programming Principles, Python Programming, Data Analysis

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      CertNexus

      Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Compliance Management, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Projektdurchführung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Geschäftsethik, Business Lösungen, Lösung Design

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      92 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…101112…481

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Production Machine Learning Systems: Google Cloud
    • Folgen Sie einem Machine Learning Workflow: CertNexus
    • Machine Learning in the Enterprise: Google Cloud
    • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
    • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
    • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
    • Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography: EDUCBA
    • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
    • Reinforcement Learning: University of Alberta

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