Cette spécialisation apprend aux développeurs à construire des apps de nouvelle génération alimentées par l'IA générative. Elle couvre des sujets tels que l'API OpenAI, les modèles open source, la sécurité de l'IA, les embeddings, les bases de données vectorielles, les agents d'IA, la façon d'accélérer votre développement d'IA avec LangChain, et bien plus encore.
Spécialisation Ingénierie de l'IA
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Spécialisation Ingénierie de l'IA
Atteignez un niveau professionnel en tant qu'ingénieur IA. Apprenez à construire des applications de nouvelle génération avec l'IA générative - essentiel pour les développeurs, les startups, les agences et les entreprises
Instructeurs : Per Harald Borgen
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Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(151 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez
Familiarisez-vous avec les bases de l'ingénierie de l'IA - la construction d'apps qui exploitent la puissance de l'IA.
Créer des incrustations de texte et travailler avec des bases de données vectorielles.
Construire des agents IA qui utilisent des outils et interagissent avec des API.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
17 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Scrimba
Spécialisation - série de 8 cours
Ce que vous apprendrez
Principes fondamentaux de l'IA
L'IA éthique
Ingénierie de requête
Intégration de l'IA
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : IA générative
Catégorie : Candidature au LLM
Catégorie : Tests d'intégration
Catégorie : Gestion des clés
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : OpenAI
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Invitations multimodales
Catégorie : IA responsable
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Prompt engineering
Ce que vous apprendrez
Intégrer OpenAI avec Cloudflare Workers, gérer les API et les erreurs
Déployer des applications sur des pages Cloudflare, configurer des domaines et gérer les CORS
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Informatique distribuée
Catégorie : Passerelle API
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Serveurs web
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Candidature au LLM
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : API dans le nuage
Catégorie : Sécurité des applications
Ce que vous apprendrez
Comprendre les paradigmes Open-source et Closed-source
Comprendre HuggingFace.js pour une mise en œuvre pratique de l'IA
Naviguer et utiliser les ressources de l'IA
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Technologie Open source
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : IA responsable
Catégorie : IA générative
Catégorie : Candidature au LLM
Catégorie : Applications Web
Ce que vous apprendrez
Comprendre et créer l'Intégration
Utiliser les bases de données vectorielles
Génération augmentée de récupération (RAG)
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Magasin de données
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Gestion des documents
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Candidature au LLM
Catégorie : Web sémantique
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : IA générative
Catégorie : Technologies de stockage des données
Catégorie : Base de données
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Intelligence artificielle
Ce que vous apprendrez
Construire des requêtes React qui permettent aux agents IA d'engager des dialogues dynamiques et contextuels avec les utilisateurs.
Mettre en œuvre des mécanismes de boucle pour assurer le traitement continu et la réactivité des agents IA aux interactions en cours.
Développer et intégrer des fonctions d'action qui dictent les comportements des agents IA dans une variété de scénarios d'interaction.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Interaction Homme-Machine
Catégorie : Agents IA génératifs
Catégorie : Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX)
Catégorie : Appel d'outils
Catégorie : Systèmes agentiques
Catégorie : Candidature au LLM
Catégorie : Interface utilisateur (UI)
Catégorie : Conception d’interfaces utilisateur (UI)
Catégorie : Prompt engineering
Ce que vous apprendrez
Enrichissez vos applications grâce à l'IA
Générer et manipuler des images de haute qualité avec le modèle texte-image Dall-e d'Open IA
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : IA générative
Catégorie : Invitations multimodales
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Qualité de l'image
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Candidature au LLM
Catégorie : Analyse d'images
Ce que vous apprendrez
Comprendre le cadre de l'API des assistants d'OpenAI
Utilisation d'outils comme Knowledge Retrieval et Code Interpreter
Intégrer les assistants IA dans les applications du monde réel
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Candidature au LLM
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Tests de performance
Catégorie : Agents IA génératifs
Ce que vous apprendrez
Comprendre la bibliothèque LangChain pour le développement d'applications IA
Mise en œuvre d'un traitement de texte avancé
Concevoir et réaliser un projet d'application IA
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : LangChain
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Interface utilisateur (UI)
Catégorie : Optimisation des performances
Catégorie : Outils d'ingénierie de requête
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Application de base de données
Catégorie : Agents IA génératifs
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Gestion des performances des applications
Catégorie : Base de données
Catégorie : Maintenabilité
Catégorie : Candidature au LLM
Catégorie : Bases de données
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Foire Aux Questions
Non. Le terme "ingénieur IA" désigne les personnes qui utilisent les modèles d'IA existants pour créer de nouvelles applications. Les personnes qui construisent des modèles d'IA sont connues sous le nom de chercheurs en IA ou d'ingénieurs en apprentissage automatique.
Vous devez avoir des connaissances de base en HTML, CSS et JavaScript.
Non, vous pouvez sauter partout. Mais nous vous recommandons de suivre l'ordre si vous êtes novice en matière d'ingénierie de l'IA.
Plus de questions
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