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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel
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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans la science des données. Maîtriser les stratégies de mise en œuvre des techniques de Data Science afin de résoudre les problèmes de l'entreprise.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Instructeurs : Sarah Haq

5 700 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(57 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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(57 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Priorités de l'entreprise
  • Catégorie : Storytelling de données
  • Catégorie : Analyse des tendances
  • Catégorie : Définition du champ d'application du projet
  • Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Compétences analytiques
  • Catégorie : Manipulation de données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Certification dans le secteur de l’industrie
Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Priorités de l'entreprise
Catégorie : Définition du champ d'application du projet
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Business
Catégorie : Études de cas
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Conception du projet
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Gestion des parties prenantes
Catégorie : Processus d'affaires

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Data mining
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : Importation/exportation de données
Analyser les données

Analyser les données

COURS 31 heure

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Diagrammes de dispersion
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Histogramme
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Analyse des tendances
Catégorie : Business Analytics

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Optimisation des performances
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Jupyter

Ce que vous apprendrez

  • Communiquez les résultats d'un modèle via des applications web, et mettez en œuvre des pipelines de test qui automatisent le processus d'apprentissage, de réglage et de déploiement du modèle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Communication avec les parties prenantes
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Communication
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Clôture du projet
Catégorie : Livraison de la solution
Catégorie : MLOps (Apprentissage automatique)
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Engagement des parties prenantes
Catégorie : Science des données
Catégorie : Storytelling de données

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Sarah Haq
CertNexus
5 Cours10 177 apprenants
Stacey McBrine
CertNexus
8 Cours22 760 apprenants

Offert par

CertNexus

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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