Python has risen to popularity as one of the most versatile and beginner-friendly programming languages. Its simplicity, readability, and extensive libraries make it a powerful language for a wide variety of different domains. It's widely used in web development, data analysis, scientific computing, artificial intelligence, and automation. Python's versatility and large community support make it an excellent language to kickstart your programming journey. This course offers a hands-on approach to building your Python skills through a series of practical projects from scratch. Hone your expertise in areas such as data analysis, machine learning, web scraping, and more.
Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Perform Sentiment Analysis on real-world text
Work with Image Recognition Tools
Scrape Basic Data from Websites
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Web Scraping
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
septembre 2025
Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a un module dans ce cours
This module introduces essential Python tools and techniques for data science and machine learning through hands-on projects. Learners will manipulate and visualize data in Jupyter Notebooks, perform sentiment analysis with NLTK, recognize images using OpenCV, and scrape web data with Beautiful Soup. Each lesson builds practical skills for real-world applications, helping students create portfolio-ready projects and prepare for careers in data science and machine learning.
Inclus
21 vidéos5 devoirs
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