Les méthodes mathématiques matricielles sont à la base de la plupart des méthodes d'apprentissage automatique et d'analyse de données tabulaires. Apprenez les bases des méthodes matricielles, y compris la multiplication matrice-matrice, la résolution d'équations linéaires, l'orthogonalité et la meilleure approximation des moindres carrés. Découvrez la décomposition en valeurs singulières qui joue un rôle fondamental dans la réduction de la dimensionnalité, l'analyse en composantes principales et la réduction du bruit. Des exemples optionnels utilisant Python sont utilisés pour illustrer les concepts et permettre à l'apprenant d'expérimenter les algorithmes.
Méthodes matricielles
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.1
(248 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Réduction de dimensionnalité
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : Analyse des Données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
18 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
3.8 (54 évaluations)
Offert par
En savoir plus sur Mathématiques et logique
Statut : PrévisualisationIIT Roorkee
Statut : Essai gratuitThe Hong Kong University of Science and Technology
Statut : Essai gratuitUniversity of Minnesota
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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JD
5
Révisé le 1 juin 2020
Very good course, the questions are really challenging...
M
5
Révisé le 21 avr. 2020
Its a very good experience for me and it helps me to learn new topics and known new matters.Thank You Coursera.
LF
5
Révisé le 27 déc. 2020
Succinct, informative, efficient. Thank you, Dr. Boley.
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