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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
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    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la finance et à la comptabilité

      Compétences que vous acquerrez: Gestion financière, Compte de résultat, Flux de trésorerie, Fonds de roulement, Analyse financière, Actions, Rapports financiers, Comptabilité d'exercice, Comptabilité générale, Retour sur investissement, Finance d'entreprise, Évaluation des entreprises, états financiers, Comptabilité, Modélisation financière, Analyse des États Financiers, Finance, Tenue des comptes, Budget d'investissement, Bilan

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Les bases de la programmation

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, C (langage de programmation), Résolution de problèmes, Principes de programmation, Algorithmes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Algorithmes de recherche, arbres à portée minimale et programmation dynamique

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Science Informatique Théorique, Théorie des graphes, Pensée informatique, Algorithmes, Bioinformatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Cloud Computing, Collecte de données, Procédure stockée, Maîtrise des données, Bases de données relationnelles, Examen par les pairs, SQL, Bases de données, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Outils de programmation informatique, Jupyter, Analyse de valeur et de rentabilité, Langage de requête, Modélisation prédictive, Data mining, Big Data, Modélisation des données, Arbre de décision

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Modélisation statistique, Analyse de régression, Transformation de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, NumPy, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Programmation en Python, Matplotlib, Transformation de données, Importation/exportation de données, Tableau de bord, Science des données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Modélisation prédictive, Plotly, Analyse des Données, Web scraping, Principes de programmation, Visualisation de Données, Nettoyage des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Finance et modélisation quantitative pour les analystes

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse de régression, Modélisation d'entreprise, Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft Excel, Modélisation mathématique, Compte de résultat, Données financières, Rapports financiers, Google Sheets, Analyse financière, Retour sur investissement, Flux de trésorerie, Analyse des risques, états financiers, Mathématiques commerciales, Budget d'investissement, Modélisation financière, Sens financier, Finance d'entreprise

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Analyse statistique, Statistiques, SQL, Statistiques descriptives, Science des données, Tableau de bord, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Outils de programmation informatique, Logiciel de Visualisation de Données, Distribution de probabilité, Analyse des Données, Web scraping, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), Programmation en Python, Scrum (développement de logiciels), Gestion des fichiers, GitHub, Importation/exportation de données, Tests unitaires, Linux, Git (Système de contrôle des versions), Cycle de vie du développement logiciel, Commandes Linux, Contrôle des versions, Génie logiciel, Script Shell, Bash (langage de script), Conception de logiciels, Architecture logicielle, Web scraping, Principes de programmation, Déploiement des applications

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      50 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Architecture des données, Gouvernance des données, Transformation de données, Procédure stockée, Conception de la base de données, Importation/exportation de données, Bases de données relationnelles, SQL, Bases de données, Pipelines de données, Entreposage de données, MySQL, Big Data, Systèmes de gestion de bases de données, IBM DB2, Magasin de données, Principes de programmation, Extrait, Web scraping

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Dartmouth College

      Programmation en C : Premiers pas - 1

      Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Programmation informatique, Calculs d'ingénierie, Débogage, Logiciels embarqués, Environnement de développement, C (langage de programmation), Documentation du logiciel, Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      255 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…8910…348

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Introduction à la finance et à la comptabilité: University of Pennsylvania
    • Les bases de la programmation: Duke University
    • Algorithmes de recherche, arbres à portée minimale et programmation dynamique: Stanford University
    • Introduction à la science des données: IBM
    • Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
    • Science des données appliquée: IBM
    • Finance et modélisation quantitative pour les analystes: University of Pennsylvania
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • IBM Data Management: IBM
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
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    Informatique
    668 cours
    Science des données
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    145 cours
    Santé
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    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

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    Compétences

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    • Certificat d'Analyste de données IBM
    • Certificat IBM Science des données
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