R Programming

La programmation R est un langage largement utilisé pour l'informatique statistique et les graphiques, fournissant une grande variété de techniques statistiques telles que la modélisation linéaire et non linéaire, les tests statistiques classiques, l'analyse des séries chronologiques, et plus encore. Le catalogue R Programming de Coursera vous apprend à manipuler, analyser et visualiser des données à l'aide de R. Vous apprendrez à préparer, explorer et modéliser des données, à faire des prédictions à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique et à créer des graphiques de haute qualité pour la visualisation des données. Ces connaissances vous serviront dans des domaines tels que la science des données, les statistiques, l'apprentissage automatique et d'autres professions axées sur les données. Vous maîtriserez également l'utilisation des principaux packages (R), ce qui rendra vos analyses de données plus efficaces et efficientes.
43qualifications
1diplôme en ligne
coursde 170

Rôles connexes

Acquérez les connaissances et les compétences dont vous avez besoin pour progresser.

  • Ce rôle a un(e) Salaire médian de 54 970 £GB ¹.

    description:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Ce rôle a un(e) Salaire médian de 54 970 £GB ¹.

    Offert par

    Microsoft_logo
    IBM_logo
    Johns Hopkins University_logo
  • Ce rôle a un(e) Salaire médian de 39 969 £GB ¹.

    description:

    A Data Analyst collects, cleans, and interprets data, using tools like Excel, SQL, and Tableau to analyze trends and provide insights for decisions.

    Ce rôle a un(e) Salaire médian de 39 969 £GB ¹.

    Offert par

    Meta_logo
    IBM_logo
    DeepLearning.AI_logo

Les plus populaires

Tendances actuelles

Nouvelles parutions

Filtrer par

Objet
Obligatoire

Langue
Obligatoire

La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

Produit d'apprentissage
Obligatoire

Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.

Niveau
Obligatoire

Durée
Obligatoire

Sous-titres
Obligatoire

Éducateur
Obligatoire

Explorez le catalogue de cours de R Programming

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Simulations, Graph Theory, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Markov Model, Probability Distribution, Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing

  • Statut : Prévisualisation

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Methods, Probability, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Sampling (Statistics), R Programming, Statistical Visualization

  • Statut : Nouveau
    Statut : Prévisualisation

    Compétences que vous acquerrez: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, R Programming, Data Structures

  • Statut : Gratuit

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Deployment, Application Deployment, R Programming, Dashboard, Health Informatics, Continuous Monitoring, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Docker (Software), Data Manipulation, Application Programming Interface (API)

  • Statut : Nouveau
    Statut : Prévisualisation

    Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Data Visualization, R Programming, Statistical Analysis, Case Studies, Business Analytics, Advanced Analytics, Analytics, Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Variance Analysis

  • Statut : Prévisualisation

    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, Data Visualization Software, General Science and Research, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Integrated Development Environments, Software Installation

  • Compétences que vous acquerrez: Bioinformatics, R Programming, Molecular Biology, Data Manipulation, Programming Principles, Data Processing

  • Statut : Prévisualisation

    Duke University

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, R (Software), Statistical Reporting, Data Analysis, Statistical Analysis, R Programming, Statistical Methods, Probability & Statistics, Quantitative Research, Sampling (Statistics), Probability Distribution

  • Statut : Nouveau
    Statut : Prévisualisation

    Compétences que vous acquerrez: Technical Communication, Technical Product Management, Program Evaluation, Performance Metric, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Analytics, Stakeholder Communications, Communication, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Large Language Modeling, R Programming, Data Visualization

  • Pontificia Universidad Católica de Chile

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Analytics, Business Analytics, Statistical Reporting, Data Mining, Dimensionality Reduction, Analytics, Predictive Analytics, Data Analysis, R Programming, Statistical Modeling, Big Data, Visualization (Computer Graphics), Business Intelligence, Predictive Modeling, Data Modeling, Advanced Analytics, Regression Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Matplotlib

  • Compétences que vous acquerrez: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Data Structures, Linear Algebra, Data Warehousing, Database Management, Data Visualization, Social Network Analysis, Algorithms, Portfolio Management, Java Programming, Active Listening, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Matplotlib, Econometrics, Web Services, R Programming, Digital Communications

  • Pontificia Universidad Católica de Chile

    Compétences que vous acquerrez: Database Design, Descriptive Analytics, Business Analytics, Statistical Reporting, Data Ethics, SQL, NoSQL, Query Languages, Digital Transformation, Data Mining, Analytics, Predictive Analytics, Data Analysis, R Programming, Big Data, Business Intelligence, Business Strategy, Business Transformation, Business Strategies, Technology Strategies

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

Partenaires principaux

  • Johns Hopkins University
  • University of Colorado Boulder
  • Duke University
  • Microsoft
  • Packt
  • University of Michigan
  • Imperial College London
  • IBM