Machine Learning

L'Apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui automatise la construction de modèles analytiques, permettant aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer à partir de l'expérience sans être explicitement programmés. Le catalogue Apprentissage automatique de Coursera vous donne les moyens de comprendre, concevoir et appliquer de puissants algorithmes et modèles statistiques pour faire des prédictions ou prendre des décisions sans intervention humaine. Vous découvrirez diverses formes d'apprentissage, telles que l'apprentissage supervisé, non supervisé et l'apprentissage par renforcement, ainsi que des techniques telles que la régression, la classification, le clustering et l'apprentissage profond. En outre, vous aurez un aperçu des considérations éthiques et sociétales de l'Apprentissage automatique et de ses applications à travers diverses industries telles que la santé, la finance et le divertissement.
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    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Ce rôle a un(e) Salaire médian de 55 139 £GB ¹.

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    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Machine Learning, Distributed Computing, Hybrid Cloud Computing, Scalability, Data Pipelines, Mobile Development Tools, Debugging

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    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Transformation numérique, Maîtrise des données, Intelligence artificielle, Prise de décision fondée sur les données, Big Data, Science des données, Cloud Computing, Analyse des Données, Data mining

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    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Processing, Feature Engineering

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    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Développement sans code, Intelligence artificielle, Deep learning, Candidature au LLM, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, ChatGPT, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Orienté vers l'action, Science des données, IA responsable, Motifs de l'invitation, IBM Cloud, Traitement du langage naturel (NLP), Qualité de l'image, Déploiement des applications, Ingénierie de requête, Gestion des flux de travail, Technologies du libre-service

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    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Tracé (graphique), GitHub, Visualisation interactive des données, Tests d'hypothèses statistiques, La programmation en R, Contrôle des versions, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Plotly, Manipulation des données, Shiny (Package (R)), Analyse de régression, Science des données, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Data wrangling, Rmarkdown

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    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Machine Learning, Predictive Modeling, Regression Analysis, Algorithms

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    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, GitHub, Partage des données, Tracé (graphique), La programmation en R, Contrôle des versions, Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation Statistique, Manipulation des données, Visualisation statistique, Knitr, Ggplot2, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, R (logiciel), Rmarkdown, Science des données

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    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Éthique des données, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), ChatGPT, Analyse exploratoire des données (AED), IA responsable, Ingénierie des caractéristiques, Motifs de l'invitation, Qualité de l'image, Ingénierie de requête, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Synthèse des données, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données

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