Data Science

La Science des données est un domaine multidisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de données structurées et non structurées. Le catalogue Science des données de Coursera vous équipe de techniques et d'outils essentiels utilisés pour l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, la visualisation des données et la modélisation prédictive. Vous apprendrez à gérer, analyser et interpréter des données complexes, à développer des algorithmes pour résoudre des problèmes de données et à utiliser les langages de programmation Python et R. En maîtrisant ces compétences, vous pouvez devenir un atout essentiel dans n'importe quelle industrie, en aidant les organisations à prendre des décisions basées sur les données.
105qualifications
1diplôme en ligne
coursde 270

Rôles connexes

Acquérez les connaissances et les compétences dont vous avez besoin pour progresser.

  • Ce rôle a un(e) Salaire médian de 55 123 £GB ¹.

    description:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Ce rôle a un(e) Salaire médian de 55 123 £GB ¹.

    Offert par

    Microsoft_logo
    IBM_logo
    Johns Hopkins University_logo
  • description:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    Offert par

    IBM_logo
    DeepLearning.AI_logo
    Stanford University_logo

Compétences connexes

Les plus populaires

Tendances actuelles

Nouvelles parutions

Filtrer par

Objet
Obligatoire

Langue
Obligatoire

La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

Produit d'apprentissage
Obligatoire

Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

Niveau
Obligatoire

Durée
Obligatoire

Sous-titres
Obligatoire

Éducateur
Obligatoire

Explorez le catalogue de cours de science des données

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, NumPy, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Analyse statistique, Programmation en Python, Analyse des Données, Science des données, Principes de programmation, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Nettoyage des données

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, La programmation en R, Modélisation prédictive, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Méthodes statistiques, Science des données, Modélisation mathématique, Probabilité, Biostatistique, Analyse des Données, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests A/B, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Probabilité, Science des données, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Apprentissage statistique des machines, Statistiques bayésiennes

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique, Gestion des données, Science des données, Mesure de la performance, Génie logiciel, Analyse des Données, Inférence statistique, Conception du projet

  • Statut : Essai gratuit

    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Unix, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Biologie moléculaire, La programmation en R, Analyse statistique, Interface de ligne de commande, Bioinformatique, Pensée informatique, Méthodes statistiques, Programmation en Python, Commandes Linux, Science des données, Gestion des données, Jupyter, Logiciel d'analyse des données, Biostatistique, Commandes Unix, Analyse exploratoire des données (AED)

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Exigences de l'entreprise, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Modélisation des données, Engagement des parties prenantes, Commentaires des utilisateurs, Qualité des données, Examen par les pairs, Transformation de données, Science des données, Collecte de données, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Traitement des données, Data mining, Méthodologies de développement de logiciels, Jupyter, Analyse de valeur et de rentabilité, Nettoyage des données

  • Statut : Gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, GitHub, Visualisation statistique, Tracé (graphique), La programmation en R, Manipulation des données, Apprentissage automatique, Rmarkdown, Partage des données, Analyse statistique, Data wrangling, Ggplot2, Science des données, R (logiciel), Contrôle des versions, Knitr, Programmation Statistique, Nettoyage des données, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED)

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: GitHub, La programmation en R, R (logiciel), Logiciel de Visualisation de Données, Autres langages de programmation, Apprentissage automatique, Technologie Open source, Contrôle des versions, Science des données, Environnement de développement, Big Data, Cloud Computing, Outils de programmation informatique, Jupyter, Langage de requête, Programmation Statistique, IBM Cloud, Programmation en Python, Git (Système de contrôle des versions)

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

  • Statut : Nouveau
    Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

  • Statut : Essai gratuit

    University of California, Irvine

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Éthique des données, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Business Analytics, Arbre de classification et de régression (CART), Stratégie en matière de données, Science des données, Data mining, Compétences analytiques, Cloud Computing, Analyse prédictive, Analyse des Données, Analyse statistique, Détection des anomalies, Réseaux Sociaux

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

Partenaires principaux

  • IBM
  • University of Colorado Boulder
  • Johns Hopkins University
  • Packt
  • Duke University
  • DeepLearning.AI
  • Fundação Instituto de Administração
  • University of London