Machine Learning

L'Apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui automatise la construction de modèles analytiques, permettant aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer à partir de l'expérience sans être explicitement programmés. Le catalogue Apprentissage automatique de Coursera vous donne les moyens de comprendre, concevoir et appliquer de puissants algorithmes et modèles statistiques pour faire des prédictions ou prendre des décisions sans intervention humaine. Vous découvrirez diverses formes d'apprentissage, telles que l'apprentissage supervisé, non supervisé et l'apprentissage par renforcement, ainsi que des techniques telles que la régression, la classification, le clustering et l'apprentissage profond. En outre, vous aurez un aperçu des considérations éthiques et sociétales de l'Apprentissage automatique et de ses applications à travers diverses industries telles que la santé, la finance et le divertissement.
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    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

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    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Regression Analysis, Algorithms

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    Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, Nettoyage des données, GitHub, Visualisation statistique, Tracé (graphique), Knitr, Partage des données, Ggplot2, R (logiciel), Programmation Statistique, La programmation en R, Rmarkdown, Contrôle des versions, Manipulation des données, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Apprentissage automatique

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