Machine Learning
description:A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
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description:A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
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Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Cleansing, Machine Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Python Programming
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Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, PySpark, Data Processing, Data Cleansing, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Application Deployment, Machine Learning
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Compétences que vous acquerrez: Data Mining, Health Informatics, Unstructured Data, Emerging Technologies, Big Data, Health Technology, Analytics, Clinical Informatics, Machine Learning, Health Care, Applied Machine Learning, Data Analysis, Artificial Intelligence, Home Health Care, Data Quality, Responsible AI, Business Process Improvement
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Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Application Deployment, Unsupervised Learning, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Presentation, Machine Learning
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationNortheastern University
Compétences que vous acquerrez: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Data Synthesis, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Machine Learning Methods, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Ethical Standards And Conduct, Microsoft Azure, Information Privacy
Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Développement du programme, Pipelines de données, Architectures de modèles génératifs, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Validation des données, Statistiques bayésiennes, Traitement des données, Vision par ordinateur, Modélisation prédictive
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Deep learning, Science des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Arbre de décision, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Tensorflow, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, IBM Cloud
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Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Machine Learning, Exploratory Data Analysis
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Science des données, Apprentissage automatique, Cloud Computing, Deep learning, Maîtrise des données, Big Data, Data mining, Transformation numérique, Analyse des Données
