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Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Arbre de décision, Tensorflow, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Deep learning, NumPy, Algorithme de forêt aléatoire, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Éthique des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Modélisation statistique, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité
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Coursera
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Inférence statistique, Analyse de régression, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Architectures de modèles génératifs, Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Deep learning
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Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests A/B, Apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Calculs, Analyse numérique, Mathématiques appliquées, Tests d'hypothèses statistiques, NumPy, Analyse statistique, Modélisation mathématique, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Probabilité, Statistiques descriptives, Jupyter, Réduction de dimensionnalité, Statistiques bayésiennes
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University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Deep learning, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage statistique des machines, Data mining, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Analyse d'images, Ingénierie des caractéristiques, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Big Data, Statistiques bayésiennes
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
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Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Science des données, Statistiques, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Calculs, Manipulation des données, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, NumPy, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Algorithmes, Jupyter, Réseaux neuronaux artificiels, Mathématiques avancées, Réduction de dimensionnalité, Produits dérivés
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Analyse de régression, Transformation de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation statistique, NumPy, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Intelligence artificielle
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Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse des Données, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Inférence statistique, Analyse de régression, Accès aux données, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Traitement des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Déploiement continu, Validation des données, Contrôle continu, Qualité des données, Cycle de vie du développement logiciel, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique appliqué, Pipelines de données, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Déploiement des applications
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Duke University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Deep learning, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- IBM Machine Learning: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM