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    • Deep Learning

    Cours de Deep learning en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de Deep learning

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Learning Deep Learning: Unit 2

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Network Architecture

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Learning Deep Learning: Unit 3

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Application Deployment, Network Model, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Coursera

      Foundations of Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Transformation de données, Programmation en Python, Manipulation des données, Science des données, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, NumPy, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Transformation de données, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Jupyter, NumPy, Arbre de classification et de régression (CART)

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Ingénierie de requête, Programmation en Python, LangChain, Cycle de vie du développement logiciel, Grand modèle de langage (LLM), Restful API, Scrum (développement de logiciels), Apprentissage automatique, Conception de logiciels, IA générative, IA responsable, Architecture logicielle, Feuilles de style en cascade (CSS), Importation/exportation de données, Logiciel d'ingénierie, Motifs de l'invitation, Candidature au LLM, Flask (Framework Web), Conception de sites web réactifs

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      75 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Introduction à l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation prédictive, Accès aux données, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Traitement des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Statistiques, Analyse statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l’apprentissage automatique : algèbre linéaire

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Science des données, Manipulation des données, Programmation en Python, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, NumPy

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Apprentissage automatique appliqué en Python

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Programmation en Python, Arbre de décision, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      DeepLearning.AI

      AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

      Compétences que vous acquerrez: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Computer Vision, Machine Learning, Responsible AI, Project Implementation, Data Science

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      295 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Unsupervised Learning, Deep Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Synthesis, Medical Imaging

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…789…509

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

    • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
    • Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
    • Foundations of Machine Learning: Coursera
    • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
    • Développeur IA IBM: IBM
    • IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
    • Mathématiques pour l’apprentissage automatique : algèbre linéaire: Imperial College London
    • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

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    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
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    • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
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