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Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Éthique des données, Infrastructure de données, Stratégies de communication, Compétences en matière d'entretien, Développement professionnel, LinkedIn, Réseautage professionnel, Compétences en matière de communication verbale, Communication technique, Stratégie en matière de données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Bases de données, MySQL, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Gestion des bases de données, Entreposage de données, Modélisation des données, Analyse avancée, Extrait, Architecture et administration des bases de données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, MySQL Workbench
Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Data Sharing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Migration, Data Processing, Data Warehousing, Data Integration, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Lakes, Cloud Storage, Big Data, Data Transformation, Automation, SQL
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Apache Spark, Schéma en étoile, Données en temps réel, Exploration de texte, Traitement des données, Data Mart, Transformation de données, Entreposage de données, Apache Hadoop, Apprentissage automatique, Modélisation des données, Intégrité des données, Ingénierie des caractéristiques, Extrait
- Statut : NouveauStatut : Essai gratuit
Coursera Instructor Network
Compétences que vous acquerrez: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Unstructured Data, Data Lakes, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Engineering, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Tensorflow, Data Visualization, Applied Machine Learning, Extract, Transform, Load, Dashboard, Data Presentation, Data Architecture
- Statut : NouveauStatut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Real Time Data, PySpark, Data Pipelines, Data Integration, Data Management, Automation, Data Storage, System Testing, Data Processing, Jupyter, Data Quality, User Provisioning, File Systems
Northeastern University
Compétences que vous acquerrez:
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Dataflow, Cloud Engineering, Data Lakes, Data Infrastructure, Real Time Data, Big Data, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Cloud Storage, Applied Machine Learning, Data Storage, Looker (Software), Apache Hive, Data Integration, Data Storage Technologies, Machine Learning
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Architecture des données, Éthique des données, Intelligence artificielle, Infrastructure de données, Conception de la base de données, Qualité des données, IA générative, IA responsable, Entreposage de données, Extrait, Synthèse des données, Data mining, Langage de requête, Analyse des Données
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, GitHub, Cloud-Based Integration, Scalability
Compétences que vous acquerrez: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, IT Automation, Data Management, Data Transformation, Serverless Computing, SQL
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Guide des carrières en ingénierie des données et préparation aux entretiens: IBM
- Modélisation avancée des données: Meta
- Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文: Google Cloud
- Modélisation des données, Transformation de données et Serving: DeepLearning.AI
- Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera Instructor Network
- Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
- Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
- Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
- Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
- IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données: IBM