Machine Learning
description:A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
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description:A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
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Compétences que vous acquerrez: Technical Analysis, Financial Trading, Financial Market, Capital Markets, Market Trend, Investments, Securities Trading, Applied Machine Learning, Performance Analysis, Return On Investment, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Trend Analysis, Analysis
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Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Visualization Software, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Data Manipulation, Data Science, Data Transformation, Data Processing, Predictive Analytics, Machine Learning, Python Programming
Statut : PrévisualisationCompétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Data Manipulation, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Pandas (Python Package), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Taxonomy, Data Mining, Data Analysis, Deep Learning, Matplotlib
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Scalability, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Machine Learning, Technical Design, Data Analysis, Real Time Data, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Modeling
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Programmation en Python, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Analytique, Apprentissage statistique des machines
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, Nettoyage des données, GitHub, Visualisation statistique, Tracé (graphique), Knitr, Partage des données, Ggplot2, R (logiciel), Programmation Statistique, La programmation en R, Rmarkdown, Contrôle des versions, Manipulation des données, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Programmation en Python, Traitement des données, Business Analytics, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Gestion des flux de travail, Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Data Strategy, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Processing, Dataflow, Application Deployment, Data Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Compétences que vous acquerrez: Data Mining, Health Informatics, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm, Clinical Practices, Responsible AI, Deep Learning, Health Care, Unsupervised Learning, Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks
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Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Manipulation, Predictive Analytics, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, SQL
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