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    Cours de SQL en ligne

    Découvrez des cours de SQL couvrant les bases de données et les requêtes SQL. Préparez-vous à des carrières en Data Science et gestion de bases de données.

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    Explorez le catalogue de cours de SQL

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation des données, SQL, Pandas (paquetage Python), Procédure stockée, Traitement des transactions, Jupyter, Langage de requête, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Bases de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Manipulation des données, Procédure stockée, MySQL, IBM DB2, Traitement des transactions, Analyse des Données, Systèmes de base de données, Langage de requête, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Bases de données, Serveurs Microsoft SQL

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      641 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Gouvernance des données, Manipulation des données, Conception de la base de données, Science des données, Qualité des données, Analyse des Données, Langage de requête, Bases de données relationnelles, Transformation de données, Modélisation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft SQL Server

      Compétences que vous acquerrez: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Data Integrity, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Transact-SQL, Database Development, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Architecture and Administration, Database Systems, Data Management

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      75 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à SQL (Structured Query Language, langage de requête structuré)

      Compétences que vous acquerrez: SQL, MySQL, Bases de données relationnelles, Environnement de développement, Conception de la base de données, Installation du logiciel, PHP (langage de script), Modélisation des données, Bases de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      SQL Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Databases, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, Query Languages, Generative AI, Data Analysis

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      58 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Corporate Finance Institute

      SQL Fundamentals for Data Analysts

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Databases, Data Manipulation, Data Analysis, Relational Databases, Business Intelligence, Query Languages, Data Warehousing, Data Transformation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: JSON, Analyse statistique, SQL, Gouvernance des données, Apache Spark, Narration des données, Qualité des données, Exploration de texte, Conception de la base de données, Examen par les pairs, Analyse exploratoire des données (AED), Mesure de la performance, Statistiques descriptives, Visualisation de Données, Business Analytics, Présentations, Résolution de problèmes complexes, Analyse des Données, Langage de requête, Modélisation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Présentation des données, Maîtrise des données, Logiciel de Visualisation de Données, Éthique des données, Échantillonnage (statistiques), Narration des données, Tableau de bord, Logiciel Tableau, Rmarkdown, Nettoyage des données, Développement professionnel, Analyse des Données, Visualisation de Données, Ggplot2, Présentations, LinkedIn, Validation des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Compétences en matière d'entretien

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      175 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Outils du métier : Linux et SQL

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Autorisation (informatique), Linux, Application de base de données, Interface de ligne de commande, Gestion des fichiers, Authentifications, Langage de requête, Comptes d'utilisateurs, Systèmes d'Exploitation, Systèmes de fichiers, Commandes Linux, Bash (langage de script), Bases de données relationnelles

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      SQL pour la science des données avec R

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Systèmes de gestion de bases de données, Analyse des Données, Accès aux données, Science des données, Logiciel d'analyse des données, La programmation en R, Gestion des bases de données, Langage de requête, Modélisation des données, Bases de données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      179 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Power BI, Maîtrise des données, Manipulation des données, Visualisation statistique, Conception de la base de données, Collecte de données, Technologies de stockage des données, Intégration de données, Microsoft Power Platform, Analyse des Données, Microsoft Excel, Stockage des données, Visualisation de Données, Rapports statistiques, Informatique décisionnelle, Business Analytics, Calendrier, Analyse avancée, Qualité des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1234…103

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur sql .

    • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
    • SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données: IBM
    • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
    • Microsoft SQL Server: Microsoft
    • Introduction à SQL (Structured Query Language, langage de requête structuré): University of Michigan
    • SQL Foundations: Microsoft
    • SQL Fundamentals for Data Analysts: Corporate Finance Institute
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Analyse de données Google: Google
    • Outils du métier : Linux et SQL: Google

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur SQL

    Parcourez les cours de SQL ci-dessous - des points de départ populaires sur Coursera.

    • Bases de données et SQL pour la Science des données avec Python : IBM
    • SQL : Une introduction pratique à l'interrogation des bases de données : IBM
    • SQL pour la Science des données : Université de Californie, Davis
    • Introduction au Langage de requête structuré (SQL) : Université du Michigan
    • Fondations SQL : Microsoft
    • Principes fondamentaux de SQL pour les analystes de données : Corporate Finance Institute
    • Introduction à SQL : Scrimba‎

    Savoir pourquoi vous avez besoin de SQL, que ce soit pour l'analyse de données, la gestion de bases de données ou le développement web, peut vous aider à mieux vous concentrer. Une pratique régulière des requêtes SQL améliore votre efficacité en matière de résolution de problèmes. Les communautés en ligne comme Stack Overflow et les subreddits SQL peuvent offrir un soutien et des défis de résolution. Travaillez sur des projets réels tels que la construction et l'interrogation de vos propres bases de données. SQL for Data Science de l'Université de Californie, Davis est un cours précieux pour commencer.‎

    Ces options adaptées aux débutants offrent une introduction abordable à SQL, sans expérience préalable :

    • SQL for Data Science par UC Davis - Une introduction bien notée qui enseigne les bases de l'interrogation et des jointures.
    • Intro to SQL de Scrimba - Se concentre sur l'écriture de requêtes et le filtrage de données avec des exercices pratiques.
    • Databases and SQL for Data Science with Python (Bases de données et SQL pour la science des données avec Python ) d'IBM - Idéal si vous apprenez SQL dans le cadre d'un ensemble plus large de compétences en matière de science des données.‎
    • Un cours se concentre sur une compétence clé-comme Gestion des Big data avec MySQL.
    • Une spécialisation vous aide à construire une boîte à outils SQL et de base de données plus large-comme la spécialisation Apprendre les bases de SQL pour la science des données.
    • Un certificat professionnel vous prépare à des rôles de carrière (par exemple, analyste ou ingénieur) avec une formation de bout en bout - comme le certificat Meta Database Engineer ou le certificat IBM Data Analyst, qui comprennent tous deux SQL.‎

    Cliquez ici pour demander à ChatGPT de trouver le cours de SQL sur Coursera qui correspond à vos objectifs d'apprentissage.‎

    SQL, ou Langage de requête structuré, est un langage standard utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet d'extraire, de mettre à jour et de manipuler les données de manière efficace, ce qui est crucial pour une gestion et une analyse efficaces des données. En maîtrisant SQL, vous disposez d'un outil largement utilisé dans divers secteurs d'activité pour vous aider à découvrir des informations et à prendre des décisions éclairées.‎

    Les cours de SQL sur Coursera sont conçus pour s'adapter à tous les apprenants, quel que soit leur parcours :

    • Lesdébutants peuvent commencer avec des cours d'introduction qui expliquent les principes fondamentaux de SQL et des bases de données relationnelles.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences avec des techniques plus complexes de manipulation et d'optimisation des données.
    • Les utilisateursavancés peuvent explorer des sujets spécialisés tels que SQL pour la science des données ou l'administration des bases de données.‎

    Après avoir terminé les cours SQL sur Coursera, les apprenants peuvent acquérir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leur progression de carrière :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences SQL et votre compréhension de la gestion des bases de données
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des applications spécifiques de SQL, telles que l'informatique décisionnelle ou l'Entreposage de données
    • Des certificats reconnus dans l'industrie technologique et qui peuvent renforcer vos qualifications professionnelles‎

    L'optimisation des procédures stockées consiste à améliorer les performances des routines SQL en réduisant le temps d'exécution et l'utilisation des ressources. Les techniques incluent l'indexation, l'évitement des curseurs, la minimisation des requêtes imbriquées et l'analyse des plans d'exécution. Des cours comme SQL for Data Science de l'Université de Californie, Davis sur Coursera peuvent vous aider à renforcer vos compétences en SQL et à comprendre les stratégies d'optimisation des performances.‎

    La certification IBM DB2 SQL démontre votre capacité à écrire et à optimiser des requêtes SQL pour le système de base de données DB2 d'IBM. Elle couvre les objets de base de données, la manipulation des données et les performances des requêtes. Des cours comme le certificat professionnel d'ingénieur Entrepôt de données IBM sur Coursera comprennent une formation pratique en SQL pertinente pour travailler avec DB2.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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