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Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique
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Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Éthique des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, NumPy, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Jupyter, Arbre de décision, IA responsable, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Programmation en Python, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Modélisation prédictive
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Coursera
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Analyse de régression, Traitement des données, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Architectures de modèles génératifs, Science des données, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique appliqué, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Réduction de dimensionnalité
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Tests A/B, Transformation de données, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Calculs, Statistiques descriptives, Probabilité, Analyse numérique, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Statistiques bayésiennes, Réduction de dimensionnalité, NumPy
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Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Programmation en Python, Analyse de régression, Manipulation des données, Algèbre linéaire, NumPy, Mathématiques appliquées, Statistiques, Analyse statistique, Réseaux neuronaux artificiels, Calculs, Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes, Mathématiques avancées, Jupyter, Réduction de dimensionnalité, Produits dérivés
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- Statut : Essai gratuit
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse de régression, Modélisation statistique, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse prédictive, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Big Data, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Data mining, Statistiques bayésiennes
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Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Programmation en Python, Modélisation statistique, Intelligence artificielle, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, NumPy, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Transformation de données, Modélisation prédictive
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Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
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Duke University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Imagerie médicale, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Prise de décision fondée sur les données, Validation des données, Contrôle continu, Qualité des données, Cycle de vie du développement logiciel, Déploiement continu, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Déploiement des applications
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Accès aux données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Statistiques, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- IBM Machine Learning: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University