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    Cours d'IA générative en ligne

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : Introduction et applications

      Compétences que vous acquerrez: Environnement virtuel, ChatGPT, Apprentissage automatique, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA responsable

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, ChatGPT, Ingénierie de requête, Motifs de l'invitation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Generative AI Leader

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, Google Workspace, Productivity Software, Tool Calling, Business Leadership, LLM Application, Large Language Modeling, Data Governance, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Information Privacy, Organizational Strategy, Cloud Computing, Collaboration

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      391 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      DeepLearning.AI

      L’IA générative pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, Intelligence artificielle, Automatisation, Grand modèle de langage (LLM), IA générative, Ingénierie de requête, Automatisation des processus d'entreprise, Applications en nuage, IA responsable

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Introduction à l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Deep learning, IA générative, Google Cloud Platform, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, LangChain, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Keras (Neural Network Library), Flask (Web Framework), Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Unit Testing, Responsible AI, Data Analysis, Jupyter, Regression Analysis, LLM Application, Deep Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux de l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Stratégie produit IA, Grand modèle de langage (LLM), Leadership stratégique, Deep learning, Création de contenu, Risque, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), ChatGPT, Architectures de modèles génératifs, Risque juridique, IA générative, Développement commercial, Leadership et Management, Éthique des données, Motifs de l'invitation, Ingénierie de requête, Éthique des affaires, OpenAI, IA responsable

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      DeepLearning.AI

      IA générative avec de grands modèles de langage (LLM)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évolutivité, Grand modèle de langage (LLM), IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA responsable, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI Engineering with LLMs

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Natural Language Processing, Data Pipelines, Artificial Intelligence, Text Mining, Data Ethics, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      660 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Executives and Business Leaders

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, AI Product Strategy, Risk Mitigation, Generative AI, Risk Analysis, Feasibility Studies, Data Ethics, Brainstorming, Generative AI Agents, Business Priorities, Return On Investment, Data Strategy, Business Leadership, Goal Setting, Artificial Intelligence, Business Solutions, Business Strategy, Scalability, Business Transformation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      557 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Automation

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Responsible AI, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Risk Management Framework, Artificial Intelligence

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : modèles et plates-formes de base

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Candidature au LLM, Deep learning, IA générative, IA responsable, Traitement du langage naturel (NLP), Architectures de modèles génératifs, Ingénierie de requête, OpenAI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      251 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…222

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • IA générative : Introduction et applications: IBM
    • IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes: IBM
    • Generative AI Leader: Google Cloud
    • L’IA générative pour tous: DeepLearning.AI
    • Introduction à l'IA générative : Google Cloud
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Principes fondamentaux de l'IA générative: IBM
    • IA générative avec de grands modèles de langage (LLM): DeepLearning.AI
    • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
    • Generative AI for Executives and Business Leaders: IBM

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Browse the graphic design courses below—popular starting points on Coursera.

    • Graphic Design: Adobe
    • Fundamentals of Graphic Design: California Institute of the Arts
    • Graphic Design: University of Colorado Boulder
    • Graphic Design Theory - Web & Digital Design: Skillshare‎

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Ces options pour débutants sont conçues pour ceux qui n'ont pas de connaissances techniques ou d'expérience en matière de codage :

    • Introduction à l'IA générative - Un cours court et sans code de Google Cloud qui couvre les concepts fondamentaux et les cas d'utilisation.
    • IAgénérative for Everyone par Andrew Ng - Vous aide à comprendre le fonctionnement de l'IA générative et la manière dont elle est utilisée dans les différents secteurs.
    • IA responsable pour les débutants par Google - Propose des conseils accessibles sur l'éthique et les risques liés à l'utilisation de modèles génératifs.‎
    • Un cours se concentre sur une compétence ou un sujet spécifique-par exemple, LangChain for LLM Application Development vous aide à créer des applications avec des LLM.
    • Une spécialisation est une série de cours pour une expertise plus approfondie - comme la spécialisation Generative IA Engineering with LLMs d'IBM.
    • Un certificat professionnel offre une formation de bout en bout, axée sur la carrière - comme le certificat IA Product Manager de Microsoft, qui couvre des sujets d'IA générative pour les entreprises.‎

    Cliquez ici pour demander à ChatGPT de trouver le bon cours de GenAI sur Coursera pour vos objectifs d'apprentissage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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