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Cours de mathématiques en ligne

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  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions

    Compétences que vous acquerrez: Algebra, Graphing, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, General Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Visualization (Computer Graphics), Correlation Analysis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Amsterdam

    La logique pour les économistes

    Compétences que vous acquerrez: Logique computationnelle, Mathématiques générales, Raisonnement déductif, Raisonnement logique

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    298 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Houston

    Les mathématiques derrière Moneyball

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Mathématiques commerciales, Statistiques, Méthodes statistiques, Théorie des jeux, Analyse avancée, Prise de décision fondée sur les données, Modélisation prédictive, Microsoft Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des performances, Analyse prédictive, Logiciel d'analyse des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Formules Excel, Probabilité, Prévisions, Analytique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    97 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

    Compétences que vous acquerrez: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    21 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Mathématiques pour l'IA débutant partie 1 Algèbre linéaire

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Deep learning, Apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Le calcul par les données et la modélisation : Calcul vectoriel

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Calculs, Algèbre linéaire, Visualisation (infographie), Graphique, Mathématiques appliquées, Analyse des données spatiales, Théorie et analyse mathématiques, Mathématiques avancées, Calcul intégral

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    44 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Produits dérivés, Réseaux neuronaux artificiels, Calculs, Mathématiques avancées

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Algèbre : Élémentaire à avancé - Polynômes et racines

    Compétences que vous acquerrez: Graphique, Géométrie, Compétences analytiques, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Mathématiques avancées, Mathématiques générales, Algèbre

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    160 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Algèbre matricielle pour les ingénieurs

    Compétences que vous acquerrez: Calculs d'ingénierie, Algèbre linéaire, Analyse technique, Mathématiques avancées, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, Algèbre

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    4,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Combinatoire et probabilités

    Compétences que vous acquerrez: Combinatoire, Arithmétique, Algorithmes, Statistiques, Statistiques bayésiennes, Programmation en Python, Modélisation mathématique, Simulations, Probabilité, Distribution de probabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    865 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    152 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Math for AI Beginner Part 2 : Vector Calulus

    Compétences que vous acquerrez: Integral Calculus, Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Machine Learning

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…456…43

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .

  • Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions: Johns Hopkins University
  • La logique pour les économistes: University of Amsterdam
  • Les mathématiques derrière Moneyball: University of Houston
  • The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University
  • Mathématiques pour l'IA débutant partie 1 Algèbre linéaire: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Le calcul par les données et la modélisation : Calcul vectoriel: Johns Hopkins University
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London
  • Algèbre : Élémentaire à avancé - Polynômes et racines: Johns Hopkins University
  • Algèbre matricielle pour les ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Combinatoire et probabilités: University of California San Diego

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