Data Science

La Science des données est un domaine multidisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de données structurées et non structurées. Le catalogue Science des données de Coursera vous équipe de techniques et d'outils essentiels utilisés pour l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, la visualisation des données et la modélisation prédictive. Vous apprendrez à gérer, analyser et interpréter des données complexes, à développer des algorithmes pour résoudre des problèmes de données et à utiliser les langages de programmation Python et R. En maîtrisant ces compétences, vous pouvez devenir un atout essentiel dans n'importe quelle industrie, en aidant les organisations à prendre des décisions basées sur les données.
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    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

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    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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    University of California, Irvine

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Éthique des données, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Business Analytics, Arbre de classification et de régression (CART), Stratégie en matière de données, Science des données, Data mining, Compétences analytiques, Cloud Computing, Analyse prédictive, Analyse des Données, Analyse statistique, Détection des anomalies, Réseaux Sociaux

  • Statut : Nouveau
    Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

  • Coursera Project Network

    Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Apache Spark, Microsoft Excel, Lacs de données, Analytique, Data wrangling, Apache Hadoop, Big Data, Science des données, Collecte de données, Entreposage de données, Visualisation de Données, Analyse des Données, Data Mart, Analyse statistique, Apache Hive, Nettoyage des données

  • Statut : Essai gratuit
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    Compétences que vous acquerrez: MySQL, Flux d'air Apache, IBM Cognos Analytics, SQL, Importation/exportation de données, IA générative, NoSQL, Apache Spark, Web scraping, Apache Hadoop, Conception de la base de données, Commandes Linux, Programmation en Python, Réseautage professionnel, Science des données, Entreposage de données, Administration de base de données, Magasin de données, Analyse des Données, Extrait

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Data wrangling, Qualité des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Science des données, Protection de l'information, Google Sheets, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Nettoyage des données, Formules Excel, Intégrité des données

  • Statut : Prévisualisation

    Coursera Instructor Network

    Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Manipulation des données, Apprentissage automatique, Produits dérivés, Réseaux neuronaux artificiels, NumPy, Statistiques, Science des données, Jupyter, Algorithmes, Géométrie, Mathématiques avancées, Analyse statistique, Calculs, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité

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    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Data Science, Statistical Modeling, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Manipulation des données, NumPy, Transformation de données, Science des données, Modélisation mathématique, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité

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    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis

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    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, La programmation en R, GitHub, Apprentissage automatique, Présentation des données, Rmarkdown, Science des données, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation interactive des données, Shiny (Package (R)), Plotly, Visualisation de Données, Inférence statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique

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