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    • Data Visualization

    Cours de visualisation des données en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de visualisation des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, structures de données, Théorie des graphes, Recherche opérationnelle, Bioinformatique, Pensée informatique, Logique computationnelle, Analyse, Probabilité, Science Informatique Théorique, Algorithmes, Analyse des réseaux sociaux, Analyse du réseau, Routage de réseau, Pseudo-code

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Business Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Integrity, Data Validation, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Google Gemini, Data Analysis, SQL

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Principes fondamentaux d’Excel pour l’analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Validation des données, Automatisation, Microsoft Excel, Nettoyage des données, Formules Excel, Analyse des Données, Transformation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), Importation/exportation de données, Programmation en Python, NoSQL, Cartographie objet-relationnelle, Microservices, MongoDB, Git (Système de contrôle des versions), Istio, Commandes Linux, Django (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, Architecture logicielle, Déploiement des applications, Grafana, Kubernetes, OpenShift, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Script Shell, Bash (langage de script)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Accès aux données, Tests d'hypothèses statistiques, Manipulation des données, Analyse statistique, Traitement des données, Statistiques, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique, Analyse des Données, Inférence statistique, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Transformation de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Michigan

      Éthique de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Sécurité des données, Éthique des données, Normes et conduite éthiques, Informations d'identification personnelle, Études sociales, Big Data, Consentement éclairé, IA responsable, Échantillonnage (statistiques), Protection de l'information, Propriété intellectuelle, Analyse des Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), Programmation en Python, Gestion des fichiers, Importation/exportation de données, Web scraping, Tests unitaires, Linux, Principes de programmation, Scrum (développement de logiciels), Git (Système de contrôle des versions), Cycle de vie du développement logiciel, Commandes Linux, Architecture logicielle, Génie logiciel, GitHub, Déploiement des applications, Contrôle des versions, Script Shell, Bash (langage de script), Conception de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      50 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction aux probabilités et aux données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, R (logiciel), Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Distribution de probabilité, Probabilité, La programmation en R, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques bayésiennes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Introduction à l’analyse des données avec Excel

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Manipulation des données, Graphique, Microsoft Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Diagrammes de dispersion, Formules Excel, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Histogramme, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      cours intensif en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Gestion des données, Mesure de la performance, Apprentissage automatique, Génie logiciel, Inférence statistique, Analyse des Données, Conception du projet, Modélisation prédictive

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Amsterdam

      Analytique des données pour Lean Six Sigma

      Compétences que vous acquerrez: Lean Six Sigma, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Statistiques, Minitab, Analyse statistique, Analyse de la variance (ANOVA), Logiciel de Visualisation de Données, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Analyse des Données, Analyse de corrélation, Amélioration des processus

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      N

      Northeastern University

      Data Visualization with Python & R for Engineers

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Statistical Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Graphing, Big Data, Data Transformation, Programming Principles, Python Programming, Data Structures, NumPy, Scripting

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…141516…693

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

    • Algorithmes: Stanford University
    • Google Business Intelligence: Google
    • Principes fondamentaux d’Excel pour l’analyse des données: Macquarie University
    • Développement du back-end IBM: IBM
    • Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique: IBM
    • Éthique de la science des données: University of Michigan
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • Introduction aux probabilités et aux données avec R: Duke University
    • Introduction à l’analyse des données avec Excel: Rice University
    • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University

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