Duke University
Spezialisierung für Rust Programmierung
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Spezialisierung für Rust Programmierung

Beherrschen Sie Rust für leistungsstarke Systemprogrammierung. Lernen Sie anhand von Projekten in den Bereichen Data Engineering, Linux-Tools, DevOps, LLMs, Cloud-Computing und Maschinelles Lernen, robuste und effiziente Software mit der einzigartigen Sicherheit und Geschwindigkeit von Rust zu erstellen.

Noah Gift
Alfredo Deza

Dozenten: Noah Gift

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Unterrichtet in Englisch
36 Praxisübungen

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Duke University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie die Kernkonzepte von Rust wie Ownership, Borrowing und Lifetimes an, um effizienten, zuverlässigen und sicheren Code zu schreiben.

  • Nutzen Sie die fortschrittlichen Merkmale von Rust wie Enums, Structs, Traits und Generics, um robuste Anwendungen zu erstellen.

  • Entwickeln, dokumentieren, testen und debuggen Sie Rust-Projekte mit Cargo, Rust Analyzer und anderen Tools im Rust-Ökosystem.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Entwicklungstests
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Testfall
Kategorie: GitHub
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Einheitstest
Kategorie: Software-Tests

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Kryptographie
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Verschlüsselung
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: Restful API
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Cloud-API
Kategorie: Amazon Webdienste
Kategorie: Sichere Kodierung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenverarbeitung

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie DevOps-Prinzipien und Workflows an, um Anwendungen mit Technologien wie Rust, Containern, Protokollierung und Überwachung zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben.

  • Instrumentieren Sie Anwendungen mit Protokollierung und Überwachung unter Verwendung von Frameworks wie ELK Stack und Prometheus, um Systeme beobachten zu können.

  • Automatisieren Sie Systemverwaltungsaufgaben wie das Parsen von Dateien, die Ausführung von Befehlen und Cron-Jobs mit Rust, um die Effizienz zu steigern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Systemüberwachung
Kategorie: Prometheus (Software)
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: DevOps
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Jenkins
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: GitHub
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Shell-Skript
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: JSON

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie leistungsstarke Kommandozeilen-Tools in Rust und Python

  • Nutzen Sie Python mit Rust für die Erstellung leistungsstarker Tools

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Amazon Webdienste
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Instandhaltbarkeit
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Python-Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Beherrschung der Bereitstellung von Rust für komplizierte LLMOps-Workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: DevOps
Kategorie: Amazon Webdienste
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Modellierung großer Sprachen

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Dozenten

Noah Gift
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40 Kurse193.007 Lernende
Alfredo Deza
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29 Kurse149.878 Lernende

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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