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Spezialisierung für Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

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Spezialisierung für Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

Master Azure cloud development and building AI solutions. Learn how to create scalable, intelligent cloud applications using Microsoft Azure.

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Dozent: Microsoft

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Was Sie lernen werden

  • Develop and deploy create event-driven, serverless architectures with Microsoft Azure

  • Manage and select appropriate Microsoft Azure storage solutions

  • Deploy and manage containerized web applications using Azure App Service

  • Integrate Microsoft Azure machine learning, computer vision, and natural language processing into software solutions 

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Spezialisierung - 10 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Develop an Azure Function

  • Deploy an Azure Function

  • Evaluate Azure services for integration and process automation scenarios

  • Test an Azure Function

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: GitHub
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Event-Driven Programming
Kategorie: Cloud Development
Kategorie: Business Process Automation
Kategorie: Cloud API
Kategorie: Event Monitoring
Kategorie: Microsoft Development Tools
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Microservices

Was Sie lernen werden

  • How Azure Functions enable the creation of event-driven, compute-on-demand systems that can be triggered by various external events.

  • Implement the publish-subscribe pattern in the cloud using Azure Queue storage

  • Use Azure Service Bus topics and queues in a distributed architecture to ensure reliable communications

  • Connect sending and receiving applications with Event Hubs so you can handle extremely high loads without losing data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Event-Driven Programming
Kategorie: Cloud Development
Kategorie: Microservices
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Middleware
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Communication Systems
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Platform As A Service (PaaS)
Kategorie: C# (Programming Language)
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Cloud Services

Was Sie lernen werden

  • The basics of storage management in Azure

  • How to create a Storage Account

  • How to choose the right model for your data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storage
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Authentications
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Key Management
Kategorie: Data Security
Kategorie: Application Development
Kategorie: Data Management
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Architecture

Was Sie lernen werden

  • Learn how to create, configure, and manage virtual machines on Linux and Windows that host web apps

  • Create and manage a virtual machine. Work with Windows virtual machines in Azure

  • Build a run a web application with the MEAN stack

  • Create and manage a Linux virtual machine

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Virtual Machines
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Linux
Kategorie: Node.JS
Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
Kategorie: MongoDB
Kategorie: Javascript
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Cloud Development
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Virtualization and Virtual Machines
Kategorie: Cloud Hosting
Kategorie: Service Management
Kategorie: Virtualization
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Linux Administration
Kategorie: Linux Servers

Was Sie lernen werden

  • Use deployment slots to streamline deployment and roll back a web app in Azure App Service

  • Implement and deploy a web app to Azure App Service

  • Use the publishing features of Visual Studio 2019 to deploy and manage an ASP.NET Core web application hosted on Azure

  • Deploy and run a containerized web app with Azure App Service

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Scalability
Kategorie: Microsoft Visual Studio
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Platform As A Service (PaaS)
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Containerization
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: ASP.NET

Was Sie lernen werden

  • How to identify guiding principles for responsible AI

  • How to identify features of common AI workloads

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Anomaly Detection

Was Sie lernen werden

  • How to describe capabilities of no-code machine learning with Azure Machine Learning Studio

  • How to identify core tasks in creating a machine learning solution

  • How to describe core machine learning concepts

  • How to identify common machine learning types

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Automation
Kategorie: No-Code Development

Was Sie lernen werden

  • How to identify Azure tools and services for computer vision tasks

  • How to identify common types of computer vision solutions

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Application Development

Was Sie lernen werden

  • How to describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure

  • How to identify features of common NLP Workload Scenarios

  • How to identify Azure tools and services for NLP workloads

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Analytics
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Cloud API
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Application Development

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Application Development
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Microsoft Copilot

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Larry W.
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