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Spezialisierung für AI-Powered Business Analysis: Excel, KPIs & GenAI

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Spezialisierung für AI-Powered Business Analysis: Excel, KPIs & GenAI

Transform business analysis with AI and Excel. Master GenAI tools for faster insights, better KPIs, and data-driven decisions.

Kelley O'Connell
Arkadi Avanesyan
Manish Gupta

Dozenten: Kelley O'Connell

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Apply GenAI tools like ChatGPT to automate business analysis tasks and generate faster insights across multiple industries.

  • Build advanced Excel solutions using VBA macros, statistical analysis, and KPI frameworks for data-driven decision making.

  • Create impactful data visualizations and reports using AI-powered tools while maintaining ethical AI practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Business Process Improvement
  • Kategorie: Continuous Improvement Process
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Business Metrics

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera Instructor Network.

Spezialisierung - 7 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Identify the key concepts and benefits of using AI in the Healthcare Industry.

  • Illustrate and explain the use of AI in the Finance Industry.

  • Examine and evaluate the use of AI in the Manufacturing Industry.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Automation
Kategorie: Analysis
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Business Process Automation
Kategorie: Finance
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Healthcare Industry Knowledge
Kategorie: Critical Thinking

Was Sie lernen werden

  • Identify specific methods and techniques for leveraging GenAI to enhance business process modeling, requirements gathering & stakeholder management.

  • Examine real-world applications of GenAI in business analysis to streamline work and foster innovation.

  • Develop strategies for responsible GenAI integration while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Business Process Modeling
Kategorie: Analytics
Kategorie: Business Process
Kategorie: Business Process Improvement
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Business Intelligence

Was Sie lernen werden

  • Explain the importance of KPIs in achieving organizational goals.

  • Identify the right KPIs for different business units and objectives.

  • Implement KPIs within your business framework, employing best practices for data collection and analysis to drive improvement.

  • Assess the impact of KPI-driven strategies on business performance, using data to iterate and enhance business processes.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Business Priorities
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Performance Improvement
Kategorie: Operational Efficiency
Kategorie: Smart Goals
Kategorie: Continuous Improvement Process
Kategorie: Business Reporting
Kategorie: Business Process Improvement

Was Sie lernen werden

  • Analyze the basics of Excel VBA and Macros to understand their functions and applications.

  • Design macros using the Excel and VBA editor to automate routine tasks.

  • Implement macros to automate repetitive tasks, enhancing productivity.

  • Evaluate and debug VBA code to ensure efficient data manipulation and analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Automation
Kategorie: Visual Basic (Programming Language)
Kategorie: Excel Macros
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
Kategorie: Productivity Software
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Debugging
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Data Transformation

Was Sie lernen werden

  • Practice with Excel's Analysis ToolPak to perform advanced statistical analysis.

  • Evaluate various hypothesis tests within Excel, including t-tests and ANOVA.

  • Analyze business problems with the use of Excel to conduct simple and multiple regression analyses

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Variance Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Analytics
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Spreadsheet Software

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data Validation
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Natural Language Processing

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Automation
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Plotly
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Data Visualization Software

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Dozenten

Kelley O'Connell
11 Kurse32.436 Lernende
Arkadi Avanesyan
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Manish Gupta
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen