Khalifa University
Spezialisierung für AI for Executives

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Spezialisierung für AI for Executives

AI for Executives Strategy and Execution. Data strategy, responsible governance, and high-impact use cases in CRM and decisions

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4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Lead AI adoption: map business problems to ML/LLM techniques and build a governance-ready data strategy.

  • Integrate AI into processes—prepare data, train/validate models, and deploy via workflows and APIs.

  • Apply AI in CRM to personalize engagement, predict churn/CLV, and scale support with chatbots and LLMs.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Strategic Decision-Making
  • Kategorie: Data Strategy
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Business Leadership
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Decision Tree Learning
  • Kategorie: Technical Management
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Customer Data Management
  • Kategorie: AI Personalization
  • Kategorie: Fraud detection
  • Kategorie: Self Service Technologies
  • Kategorie: AI Product Strategy
  • Kategorie: Customer Relationship Management
  • Kategorie: Sales Enablement
  • Kategorie: Customer experience improvement
  • Kategorie: Customer Engagement
  • Kategorie: Customer Insights
  • Kategorie: Advanced Analytics
  • Kategorie: Change Management
  • Kategorie: Business Ethics
  • Kategorie: Workflow Management
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Business Strategy
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Systems Integration
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Natural Language Processing

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Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Khalifa University.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Map executive decisions to the right AI/ML methods; distinguish algorithms vs. models.

  • Build a governance-ready data strategy—data quality, anonymity, and privacy—for AI projects.

  • Plan AI pipelines and evaluate/select models—including when to reuse LLMs and off-the-shelf options.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Business Leadership
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Technical Management
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Predictive Analytics

Was Sie lernen werden

  • Select and apply supervised, unsupervised, and reinforcement learning to real business decisions; gauge accuracy and reliability.

  • Prepare data, engineer features, and integrate validated models into existing workflows and systems to automate decisions.

  • Build an executive AI roadmap that balances impact with governance—privacy, security, bias, explainability, and human-in-the-loop practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Systems Integration
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Natural Language Processing

Was Sie lernen werden

  • Build unified customer profiles; apply predictive analytics for churn, next-best-action, and customer lifetime value.

  • Design personalized engagement using recommendations, intelligent virtual assistants, and LLM-powered support.

  • Implement responsible AI in CRM—privacy, security, fraud prevention—and create an executive roadmap aligned to business goals and change management.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Integration
Kategorie: Customer Data Management
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Fraud detection
Kategorie: Self Service Technologies
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Customer Relationship Management
Kategorie: Sales Enablement
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Customer experience improvement
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Change Management

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Dozent

Prof. Ernesto Damiani
Khalifa University
3 Kurse77 Lernende

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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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