Welcome to this 1.5 hour long guided project on Data Visualization using Plotnine and ggplot. Plotnine library is a powerful python visualization library based on R's ggplot2 package and a great package to make professional plots. It has the grammar of graphics from ggplot and is used to add layers that control geometries, facets, themes and many constructs.

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Data Visualization using Plotnine and ggplot

Dozent: Naina Chaturvedi
2.154 bereits angemeldet
Bei enthalten
(16Â Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Learn the basics of Exploratory Data Analysis and Plotnine-ggplot
Visualize data through simple as well as multi line plots using plotnine and ggplot
Visualize data through Density plot and Histogram using plotnine and ggplot
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Box Plots
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Graphing
- Kategorie: Histogram
- Kategorie: Scatter Plots
- Kategorie: Ggplot2
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Statistical Visualization
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfĂźgbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, ßben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Ăber dieses begleitete Projekt
Schritt fĂźr Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, fßhrt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Learner Task 1 : You will be able to learn the basics of Exploratory Data Analysis, Plotnine-ggplot and install it on your colab notebook
Learner Task 2 : You will be able to learn how to import necessary libraries and visualize data through simple as well as multi line plots using plotnine and ggplot
Learner Task 3 : You will be able to visualize data through bar plot and Scatter plot using plotnine and ggplot
Learner Task 4 : You will be able to visualize data through Density plot and Histogram using plotnine and ggplot
Leaner Task 5 : You will be able to visualize data through Box plot and Violin plot using plotnine and ggplot
Empfohlene Erfahrung
Some elementary knowledge of Python and Pandas
5 Projektbilder
Dozent

Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Ăben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur fĂźr Desktop verfĂźgbar
Dieses begleitete Projekt ist fßr die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht fßr Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen fĂźr Coursera fĂźr ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
16 Bewertungen
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Zeigt 3 von 16 an
GeprĂźft am 15. Feb. 2023
that was so easy to use of available code of ggplot for me
Geprßft am 26. März 2023
A set of codes and step by step instructions for entire model of plots were taught !completely useful when you are a fresher, go for it guys !
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Häufig gestellte Fragen
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der fßr einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfßgbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Sie kĂśnnen alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck kĂśnnen Sie die Funktion âDateibrowserâ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.