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Google BigQuery for Data and ML Engineers

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Google BigQuery for Data and ML Engineers

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Dozent: Pearson

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Master BigQuery’s serverless architecture, data warehousing, and advanced SQL to efficiently manage and analyze large datasets.

  • Learn to build, evaluate, and deploy machine learning models directly within BigQuery, covering essential techniques.

  • Explore the cutting-edge applications of generative AI in BigQuery.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Serverless Computing
  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: SQL

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Kürzlich aktualisiert!

September 2025

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8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

This module provides a comprehensive overview of BigQuery for data engineering and machine learning. It covers BigQuery’s architecture, data ingestion (batch and streaming), data quality checks, and data exploration using SQL, Python, and Spark. The module then explores machine learning workflows, including classification, regression, and time series modeling directly in BigQuery. It concludes with practical applications of generative AI and text processing in BigQuery, featuring hands-on labs throughout to reinforce learning.

Das ist alles enthalten

34 Videos8 Aufgaben

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