The "Data Visualization Fundamentals in Python" course empowers you to transform data into compelling visual narratives. Dive into the principles and best practices of data visualization, blending the art and science to tell impactful data stories using Python.
Data Visualization Fundamentals in Python
Data Visualization Fundamentals in Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling
Dozent: P.J. Grosse
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Develop interactive visualizations using Python libraries.
Implement data visualization techniques and plots using Python libraries, such as Matplotlib and Seaborn to tell a compelling story
Customize visualization features and styles with themes, colors, and chart elements for clear communication.
Apply human perception principles to enhance the effectiveness and interpretability of your visualizations.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Data Storytelling
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Graphic and Visual Design
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Interactive Data Visualization
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Seaborn
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
August 2025
Bewertungen
10 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
This module introduces the goals of the course, and provides an overview of what data visualization is, why does it matter, and reviews historical examples of data visualizations.
Das ist alles enthalten
5 Videos8 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in
This module teaches the principles of visualization, what makes visualizations effective, and how different data types can be visualized.
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lektüren2 Aufgaben
This module introduces basic Python programming within Jupyter notebook environment.
Das ist alles enthalten
34 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
This module teaches creating and customizing data charts using Python libraries of Matplotlib.
Das ist alles enthalten
4 Videos9 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
This module teaches advanced charting using Python libraries such as Seaborn and provides a contrast between Seaborn vs Matplotlib libraries for data visualization.
Das ist alles enthalten
3 Videos9 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema3 Unbewertete Labore
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Pittsburghangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
Mehr von Data Analysis entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,