University of Pittsburgh
Data Visualization Fundamentals in Python

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University of Pittsburgh

Data Visualization Fundamentals in Python

P.J. Grosse

Dozent: P.J. Grosse

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Develop interactive visualizations using Python libraries.

  • Implement data visualization techniques and plots using Python libraries, such as Matplotlib and Seaborn to tell a compelling story

  • Customize visualization features and styles with themes, colors, and chart elements for clear communication.

  • Apply human perception principles to enhance the effectiveness and interpretability of your visualizations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Graphic and Visual Design
  • Kategorie: Plot (Graphics)
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Seaborn

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

August 2025

Bewertungen

10 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

This module introduces the goals of the course, and provides an overview of what data visualization is, why does it matter, and reviews historical examples of data visualizations.

Das ist alles enthalten

5 Videos8 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in

This module teaches the principles of visualization, what makes visualizations effective, and how different data types can be visualized.

Das ist alles enthalten

5 Videos5 Lektüren2 Aufgaben

This module introduces basic Python programming within Jupyter notebook environment.

Das ist alles enthalten

34 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

This module teaches creating and customizing data charts using Python libraries of Matplotlib.

Das ist alles enthalten

4 Videos9 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

This module teaches advanced charting using Python libraries such as Seaborn and provides a contrast between Seaborn vs Matplotlib libraries for data visualization.

Das ist alles enthalten

3 Videos9 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema3 Unbewertete Labore

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Pittsburghangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

 

Dozent

P.J. Grosse
University of Pittsburgh
4 Kurse659 Lernende

von

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