By completing this course, learners will be able to apply Python programming to analyze datasets, construct compelling visualizations, evaluate statistical measures, and implement machine learning techniques to generate actionable insights. You will develop hands-on skills in Python scripting, create reusable libraries, build functions, and preprocess data for accurate analysis. Learners will also construct charts, scatter plots, histograms, and box plots, evaluate probabilities and hypotheses, and implement regression and optimization models using gradient descent.
Data Science with Python: Analyze & Visualize
Data Science with Python: Analyze & Visualize
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung fĂĽr Python for Data Science: Real Projects & Analytics
Dozent: EDUCBA
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Analyze datasets with Python scripting, functions, and libraries.
Visualize data using charts, scatter plots, histograms, and box plots.
Apply ML techniques like regression and gradient descent models.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Scripting
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Scatter Plots
- Kategorie: Box Plots
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Histogram
- Kategorie: Statistical Analysis
Wichtige Details
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Oktober 2025
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14 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂĽr Python for Data Science: Real Projects & Analytics
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
This module introduces learners to the core principles of Python programming and its application in data science. Students will explore the Python environment, understand essential coding structures, and build reusable functions and libraries. By the end of this module, learners will have the programming foundation necessary to analyze, process, and manipulate data effectively.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Aufgaben1 Plug-in
This module focuses on data visualization methods for effective data storytelling. Learners will develop skills in creating charts, graphs, and scatter plots while exploring the mathematical foundations of vector spaces and matrices. By mastering these visualization tools, students will be able to present data insights clearly and persuasively.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Aufgaben
This module provides a deep dive into the statistical foundations of data science. Learners will explore measures of central tendency, variability, probability, and hypothesis testing while addressing advanced concepts such as the Central Limit Theorem, Bayesian inference, and p-hacking. These skills prepare students to evaluate datasets critically and draw reliable conclusions.
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Aufgaben
This module introduces learners to regression, optimization, and applied data analysis techniques. Students will implement gradient descent, preprocess datasets, and apply visual tools such as histograms, scatter plots, and box plots to extract insights. The module concludes with practical applications and a summary of the entire learning journey.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Aufgaben
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