As generative AI becomes deeply woven into enterprise workflows, the need for ethical, scalable, and trustworthy data practices has never been greater. This course dives into two foundational pillars of modern AI strategy: Traceable Data Lineage and Responsible AI Governance.
Data Lineage & Ethical Frameworks for Responsible AI
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Data Lineage & Ethical Frameworks for Responsible AI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI
Dozenten: David Drummond
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Explain the role of traceable data lineage in AI reliability
Apply governance frameworks to manage ethical and regulatory risks.
Tag and trace AI-generated content using modern tools.
Design scalable governance strategies for enterprise AI applications.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Information Privacy
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Data Strategy
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Pipelines
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2025
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Modern Data Strategy for Enterprise Generative AI
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Explore the core principles of data governance and ethical AI. Learn how frameworks like C2PA and tools like DuckLake help verify content authenticity and detect misinformation. Understand global governance perspectives and how to embed trust into AI systems.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Plug-in
Dive into the architecture of data pipelines and learn how to build them with governance in mind. Use tools like OpenLineage to visualize, monitor, and trace data across its lifecycle—ensuring transparency and compliance.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre3 Aufgaben2 Unbewertete Labore1 Plug-in
Design AI systems that are both powerful and principled. Learn ethics-by-design workflows, governance automation, and advanced compliance strategies to future-proof your AI initiatives.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Aufgaben1 Plug-in
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Häufig gestellte Fragen
This course provides practical frameworks and techniques for implementing ethical, traceable, and compliant data practices for AI systems. It's important because organizations face increasing regulatory scrutiny and public expectations regarding AI transparency and ethics.
This course is designed for professionals who need to ensure AI systems meet ethical standards and regulatory requirements while maintaining data traceability and governance.
You'll be able to design governance frameworks for AI systems, implement data lineage tracking, create ethics-by-design workflows, and establish content authenticity verification systems. These skills enable you to build responsible AI systems that maintain trust and compliance.
Weitere Fragen
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