By the end of this course, learners will be able to apply advanced Python techniques, implement client-server networking, develop chatbot applications, integrate databases, and optimize data analysis with NumPy. Through hands-on lessons, you will analyze datasets, design efficient programs, construct socket-based applications, and execute SQL queries in Python.
Advanced Python for Data Analysis: Build & Optimize
Advanced Python for Data Analysis: Build & Optimize
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Python for Data Science: Real Projects & Analytics
Dozent: EDUCBA
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Implement client-server apps, chatbots, and database integration.
Optimize data analysis with NumPy arrays, matrices, and vectors.
Build scalable Python solutions using advanced techniques.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Database Management
- Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
- Kategorie: Integrated Development Environments
- Kategorie: Application Development
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Computer Networking
Wichtige Details
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Oktober 2025
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20 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Python for Data Science: Real Projects & Analytics
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
This module introduces learners to Python’s development environment, focusing on packages, modules, and the Anaconda distribution. Learners will also explore PyCharm IDE, mastering its installation, configuration, and usage for executing Python programs efficiently.
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6 Videos3 Aufgaben1 Plug-in
This module covers the fundamentals of client-server architecture, focusing on message communication protocols and server addressing. Learners will also implement socket programming in Python to build reliable network applications.
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7 Videos3 Aufgaben
This module introduces chatbot development and the basics of real-time communication. Learners will build client-side socket components and integrate them with chatbot servers to create functional chat applications.
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6 Videos3 Aufgaben
This module focuses on integrating databases into Python applications. Learners will create and modify tables, execute queries, and update chat applications to manage client data effectively using SQLite.
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10 Videos4 Aufgaben
This module emphasizes practical data analysis techniques in Python, including dataset handling, temperature conversions, and the use of comprehensions. Learners will also explore NumPy fundamentals for efficient numerical computations.
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7 Videos3 Aufgaben
This module provides advanced knowledge of NumPy, including multidimensional arrays, slicing, reshaping, and mathematical operations. Learners will implement matrix manipulations and comparison operations for effective data analysis.
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11 Videos4 Aufgaben
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