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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Data Modeling, Data Governance, Data Architecture, Database Design, Power BI, Star Schema, Information Privacy, Data Security, Data Integrity, Snowflake Schema, Relational Databases, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Cleansing
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Testautomatisierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Paket- und Software-Management, Cloud-Technik, Entwicklungsumgebung, Microservices, Daten-Pipelines, Virtuelle Umgebung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, AWS SageMaker
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Sprint-Retrospektiven, Daten Strategie, Datenmanagement, Datenmodellierung, Daten-Governance, Datenkompetenz, Datenqualität, Geschäftliche Prioritäten, Daten-Pipelines, Taxonomie, Verwaltung von Metadaten, Daten-Integration, Prozessverbesserung, Sprint-Planung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Maintenance, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Storage, Data Analysis, Data Processing, Data Infrastructure, Data Migration, Data Warehousing, Automation, Data Security, Test Planning
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Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenethik, Datenmodellierung, Generative KI, Schnelles Engineering, KI-Produktstrategie, Daten-Pipelines, Datenbank Management, SQL, Datenqualität, Verantwortungsvolle KI
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Datenarchitektur, Datenmanagement, Technologien zur Datenspeicherung, Microsoft Azure, Anwendungsentwicklung, Authentifizierungen, Cloud-Sicherheit, Cloud-Speicher, Datenspeicherung, Unstrukturierte Daten, Schlüsselverwaltung, Cloud-Anwendungen, Analytics
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Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Wrangling, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Data Science, Text Mining, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Structures, Data Cleansing, Programming Principles, Data Visualization Software, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Data Architecture, Cloud Engineering, Cloud Storage, Cloud Solutions, Data Pipelines, Business Operations, Data Processing, SQL, Scalability
- Status: Vorschau
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, SQL, Star Schema, Business Intelligence, Databases, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Data Mart, Data Integrity, Data Analysis, Snowflake Schema, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Data Visualization
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Dashboard, Star Schema, Datenarchitektur, MySQL, Datenmodellierung, SQL, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, PostgreSQL, Statistische Berichterstattung, Data-Warehousing, Datenmarkt, Auszug, IT-Automatisierung, IBM Cognos-Analytik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Processing, Dashboard, Tensorflow, Apache Spark, Big Data, Applied Machine Learning, Query Languages, Scripting Languages, PySpark, Cloud Storage, Data Analysis, Data Migration, Feature Engineering, Apache Hadoop, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hive
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Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Pipelines, Data Integration, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Management, Scalability
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Data Modeling and Architecture: Microsoft
- Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering: Duke University
- DataOps-Methodik: IBM
- Preparing for your Professional Data Engineer Journey: Google Cloud
- GenAI für Data Engineers: Skalierung mit GenAI: Coursera Instructor Network
- Datenspeicherung in Microsoft Azure für Associate-Entwickler: Microsoft
- Data Analytics Engineering: Probability & Techniques: Northeastern University
- Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어: Google Cloud
- Data Warehousing Essentials for Analytics and AI Support: Northeastern University
- Data Warehousing Capstone Projekt: IBM