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Erkunden Sie den Neural Network-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Data Science, Machine Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Linear Algebra, Network Architecture
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Computervision, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze
Status: VorschauDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Network Architecture, Algorithms, Verification And Validation
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Text Mining, Gesundheitsinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Klinische Studien, AI-Personalisierung, Präzisionsmedizin, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Behandlung von Patienten
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Network Architecture, Medical Imaging
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Exploratory Data Analysis, Development Environment
Status: Kostenloser TestzeitraumLearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Unstructured Data, Deep Learning, Data Processing, Machine Learning Methods, Machine Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Integrated Development Environments
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
- Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow: Packt
- NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
- Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
- Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI
- KI in der medizinischen Behandlung: DeepLearning.AI
- Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt
- Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
- Neuronale Netzwerke und Random Forests: LearnQuest
- Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera Project Network
