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    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Daten bereinigen, Web Scraping, SQL, Webdienste, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Systeme, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Netzwerkprotokolle, Restful API

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      278.601 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5799 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Programmieren mit Zweck

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Java Programmierung, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Java, Leistungsoptimierung, Animationen, Datenstrukturen, Simulationen, Informatik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1310 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of California San Diego

      Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Python-Programmierung, Datenstrukturen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1613 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Die R-Programmierumgebung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten bereinigen, Web Scraping, Datenumwandlung, Text Mining, Big Data, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket)

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1166 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, SQL, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Professionelles Netzwerken, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Peer Review, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      146.725 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4200 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Programming Principles, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8543 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      R Programming and Tidyverse Capstone Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation, Communication

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Washington

      Programmiersprachen, Teil A

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Andere Programmiersprachen, Ruby (Programmiersprache), Software-Installation

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1905 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Die Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Dokumentation, Datenstrukturen, Python-Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6714 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      R Programming for Statistics and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1234…348

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
    • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
    • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
    • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • R Programming and Tidyverse Capstone Project: University of Colorado Boulder
    • Programmiersprachen, Teil A: University of Washington

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Fertigkeiten

    • Künstliche Intelligenz (KI)
    • Cybersicherheit
    • Datenanalyse
    • Digitales Marketing
    • Englisch sprechend
    • Generative KI (GenAI)
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • Projektmanagement
    • Python

    Zertifikate und Programme

    • Google Cybersecurity-Zertifikat
    • Google Data Analytics Zertifikat
    • Google IT-Support-Zertifikat
    • Google Project Management Zertifikat
    • Google UX Design Zertifikat
    • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
    • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
    • Zertifikat Maschinelles Lernen
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
    • UI / UX-Designer Zertifikat

    Industrien & Karrieren

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