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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Daten bereinigen, Web Scraping, SQL, Webdienste, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Systeme, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Netzwerkprotokolle, Restful API
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Datenanalyse
- Status: Kostenlos
Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Java Programmierung, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Java, Leistungsoptimierung, Animationen, Datenstrukturen, Simulationen, Informatik
- Status: Vorschau
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Python-Programmierung, Datenstrukturen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten bereinigen, Web Scraping, Datenumwandlung, Text Mining, Big Data, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket)
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, SQL, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Professionelles Netzwerken, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Peer Review, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Jupyter
- Status: Vorschau
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Datenanalyse
- Status: Vorschau
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Programming Principles, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation, Communication
- Status: Vorschau
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Andere Programmiersprachen, Ruby (Programmiersprache), Software-Installation
- Status: Vorschau
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Dokumentation, Datenstrukturen, Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Python für jedermann: University of Michigan
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
- Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
- Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
- Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
- R Programming and Tidyverse Capstone Project: University of Colorado Boulder
- Programmiersprachen, Teil A: University of Washington