Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) ist ein interdisziplinäres Gebiet, das Informatik, künstliche Intelligenz und Linguistik verbindet und darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Der NLP-Katalog von Coursera vermittelt Ihnen die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von NLP. Sie werden lernen, Systeme für Aufgaben wie Textklassifikation, maschinelle Übersetzung, Stimmungsanalyse und Spracherkennung zu entwickeln. Außerdem erhalten Sie ein umfassendes Verständnis für verschiedene NLP-Algorithmen, Techniken zur semantischen Analyse und den Einsatz von maschinellem Lernen und Deep Learning im NLP. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, sind Sie in der Lage, intelligente Systeme zu entwickeln, die effektiv mit der menschlichen Sprache interagieren und sie interpretieren können.
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    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LLM Application, OpenAI, Large Language Modeling, Data Processing, Generative AI Agents, Text Mining, Application Development, Natural Language Processing, Jupyter

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Google Cloud Platform, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Analytics, Data Pipelines, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Machine Learning, Cloud API, Natural Language Processing

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, SQL, LLM Application, Database Systems, Query Languages, Generative AI Agents, Microsoft Azure, Tool Calling, OpenAI, Natural Language Processing, Prompt Engineering

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Verantwortlichkeit, Portfolio Management, Analytics, Künstliche Intelligenz, Big Data, Nachhaltiges Wirtschaften, Geschäftsethik, Finanzmarkt, Verarbeitung natürlicher Sprache, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Sorgfaltspflicht, Investment Management

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Business Process Automation, Productivity Software, Artificial Intelligence, Trend Analysis, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Content Creation

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    Coursera Instructor Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Data Validation, LLM Application, Data Analysis, OpenAI, Data-Driven Decision-Making, Analytical Skills, Natural Language Processing

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, LLM-Bewerbung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, Rahmen für das Risikomanagement, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, ChatGPT, Deep Learning, Real Time Data, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Natural Language Processing, Data Storytelling, Technical Communication, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Visualization Software, Data Analysis, Strategic Communication, Communication, Big Data, Responsible AI, Artificial Intelligence, Presentations, Advanced Analytics

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Computer Vision, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Large Language Modeling, LLM Application, Generative AI, Generative Model Architectures, Oracle Cloud, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API)

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