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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenzugang, Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, SQL, Datenüberprüfung, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Datenanalyse, SAS (Software)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3155 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Cloud Management, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Virtuelle Maschinen, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Datenbausteine

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    175 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University at Buffalo

    Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matlab, Algorithmen, Computergrafik, Digitales Design, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1814 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Informationen zum Datenschutz, Informierte Zustimmung, Datenethik, Geistiges Eigentum, Sozialkunde, Daten-Governance, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Big Data, Datensicherheit, Datenanalyse, Persönlich identifizierbare Informationen, Verantwortungsvolle KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1246 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Cape Town

    Wie Unternehmer in Schwellenländern die Blockchain-Technologie beherrschen können

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unternehmertum, Informationen zum Datenschutz, Hauptbücher (Buchhaltung), Aufkommende Technologien, Kryptographie, Datenstrukturen, Reinforcement Learning, Technologie-Strategien, Finanzielle Daten, Künstliche Intelligenz, Persönlich identifizierbare Informationen, Finanzdienstleistungen, Verteiltes Rechnen, Blockchain, Finanzielle Systeme, Unüberwachtes Lernen, FinTech, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Foundations with Python: Build & Visualize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Heat Maps, Data Manipulation, Development Environment

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Software, Programmierung und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing Architektur, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Daten Strategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    402 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Folgen Sie einem Machine Learning Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prozessverwaltung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Workflow Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Einführung in die digitale Transformation Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Aufkommende Technologien, Wettbewerbsanalyse, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Digitale Transformation, Business-Technologien, Produktlebenszyklus-Management, Innovation, Business Lösungen, Geschäftsstrategie, Business Transformation, Betriebswirtschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    447 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Forschung, Physik, Systeme der Messung, Mathematische Modellierung, Mechanik, Wissenschaftliche Methoden, Zeitleisten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3151 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Financial Services: Foundations through future trends

    Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Mobile Banking, Banking Services, Data Sharing, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Financial Regulation, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Technical University of Munich (TUM)

    Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Produktionsprozess, Automatisierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Strukturelle Analyse, Technische Analyse, Kontrollsysteme, Cybersicherheit, Künstliche Intelligenz, Big Data, Digitale Transformation, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Herstellungsprozesse, Umweltüberwachung, Grundlegende Qualitätsstandards für die Luft- und Raumfahrt, Kommunikationssysteme, Menschliche Faktoren, Mathematische Modellierung, Cybertechnik, Globale Positionierungssysteme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    476 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
  • Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Wie Unternehmer in Schwellenländern die Blockchain-Technologie beherrschen können: University of Cape Town
  • AI Foundations with Python: Build & Visualize: EDUCBA
  • Einführung in Software, Programmierung und Datenbanken: IBM
  • Folgen Sie einem Machine Learning Workflow: CertNexus
  • Einführung in die digitale Transformation Teil 1: University of Virginia Darden School Foundation
  • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University

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