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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The University of Sydney

      Einführung in Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Derivate, Schätzung, Arithmetik, Integralrechnung, Grafische Darstellung, Algebra, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Trigonometrie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3901 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenmanipulation, NumPy, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.451 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of North Texas

      Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Arithmetik, Algebra, Grafische Darstellung, Systeme der Messung, Geometrie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      317 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Shanghai Jiao Tong University

      Diskrete Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Kombinatorik, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Graphentheorie, Informatik

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      200 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Sydney

      Introduction to Linear Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      35 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Infinitesimalrechnung, Arithmetik, Bayessche Statistik, Algebra, Grafische Darstellung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.970 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4200 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5734 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Arithmetik, Grafische Darstellung, Algebra, Mathematische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      612 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Computergestütztes Denken, Geschäftslogik, Problemlösung, Komplexe Problemlösung, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Deduktive Argumentation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      652 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Pennsylvania

      Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Derivate, Infinitesimalrechnung, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Technische Berechnungen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2312 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Arithmetik, Algebra, Mathematische Theorie & Analyse, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1186 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…54

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Einführung in Calculus: The University of Sydney
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
    • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University
    • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
    • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
    • Einführung in die Logik: Stanford University

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