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    E

    EDUCBA

    PySpark & Python: Hands-On Guide to Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, MySQL, Data Pipelines, Apache Spark, Data Processing, SQL, Data Transformation, Data Manipulation, Distributed Computing, Python Programming, Debugging

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Security, Maintenance & Integration with BI Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Data Integration, Power BI, Data Maintenance, Database Management, Microsoft SQL Servers, Relational Databases, Databases, Application Programming Interface (API), Dashboard, Data Visualization, Data Quality, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Security, Systems Integration, Role-Based Access Control (RBAC), Auditing, Real Time Data, Data Encryption Standard

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Databases, Data Processing, SQL, Data Analysis, Data Storage Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Apache Hive, Analytics, Data Processing, Data Mapping, Text Mining, Distributed Computing, Java, Debugging, Java Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenzugang, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    GCP: Database and Storage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Migration, Data Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Storage, Data Pipelines, Cloud Computing, NoSQL, Data Processing, Data Storage, Data Visualization, Databases, Scalability, Capacity Management

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Warehousing and Integration Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Modeling, Data Architecture, Star Schema, Data Governance, Database Design, Data Mart, SQL, Relational Databases, Business Intelligence, Data Mining, Data Quality, Data Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Apache Spark: Design & Execute ETL Pipelines Hands-On

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Pipelines, PySpark, Apache Hadoop, Data Transformation, MySQL, Data Manipulation, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Data Store, Data Import/Export, Development Environment, Software Installation, System Configuration

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Spark and Python for Big Data with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Customer Analysis, Apache Hadoop, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, SQL, Apache, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Java Servlet Development: From Basics to Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Back-End Web Development, Full-Stack Web Development, Server Side, Email Automation, Data Access, Apache Tomcat, Front-End Web Development, Java Programming, Relational Databases, PostgreSQL, Java, User Interface (UI), Web Servers, SQL, Stored Procedure, Application Servers, Database Design, Databases

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, NumPy, Probability & Statistics, Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Machine Learning, Interactive Data Visualization, Performance Tuning

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Pearson

    Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Apache Hadoop, Data Lakes, Big Data, Linux Commands, Linux, File Systems, Data Management, Command-Line Interface, Data Processing, Software Installation, Distributed Computing, System Configuration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…192021…103

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • PySpark & Python: Hands-On Guide to Data Processing: EDUCBA
  • Security, Maintenance & Integration with BI Tools: Microsoft
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3: Pearson
  • Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 2: Pearson
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • GCP: Database and Storage: Whizlabs
  • Data Warehousing and Integration Part 1: Northeastern University
  • Apache Spark: Design & Execute ETL Pipelines Hands-On: EDUCBA
  • Spark and Python for Big Data with PySpark: EDUCBA
  • Java Servlet Development: From Basics to Real-World Projects: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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