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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Anpassen statistischer Modelle an Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Jupyter, Statistische Software, Statistische Methoden

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      710 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, NoSQL, MongoDB, Web-Entwicklung, Cloud Computing Architektur, React.js, HTML und CSS, Cloud-natives Computing, Cloud-Dienste, Cloud-Anwendungen, Server-Seite, React Redux, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technologien, Node.JS, Agile Methodik, HyperText Markup Language (HTML), Python-Programmierung, DevOps, Full-Stack Web-Entwicklung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.140 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenüberprüfung, Design Thinking, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      247 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Versionskontrolle, R (Software), Big Data, Open Source Technologie, Jupyter, IBM Cloud, Abfragesprachen, Andere Programmiersprachen, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Cloud Computing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      30.102 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      Learn Python: 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Software Engineering, Performance Tuning, File Management, Web Development, Debugging, Web Development Tools

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Infosec

      Python für Command-and-Control, Exfiltration und Impact

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Operationen, Modellierung von Bedrohungen, Erkennung von Bedrohungen, Skripting, Entwicklung von Exploits, Cybersicherheit, IT-Automatisierung, Python-Programmierung, Verschlüsselung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Netzwerkanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      40 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, C (Programmiersprache), Systementwurf und Implementierung, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Linux, Systemanforderungen, Internet der Dinge, Funktionale Anforderung, Systeme Design, Grundlegende elektrische Systeme, Testplanung, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung, Betriebssystem-Verwaltung, Fehlersuche, TCP/IP, Python-Programmierung, Hardware Design, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.324 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Software Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Generative AI, Multimodal Prompts, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7413 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Schnelles Engineering, Python-Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3461 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Algorithmen, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistik, NumPy, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.891 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Matplotlib, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      121 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      Learn Python: 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Computational Thinking, Web Development Tools, Web Development, Software Engineering

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…181920…116

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Anpassen statistischer Modelle an Daten mit Python: University of Michigan
    • Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen: IBM
    • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Learn Python: 3: Scrimba
    • Python für Command-and-Control, Exfiltration und Impact: Infosec
    • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
    • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
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    401 Kurse
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    150 Kurse

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