Big Data

Big Data ist ein Begriff, der extrem große Datensätze beschreibt, die rechnergestützt analysiert werden können, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Der Big Data-Katalog von Coursera hilft Ihnen, die Leistungsfähigkeit von Big Data-Technologien zu verstehen und zu nutzen. Sie lernen, wie Sie komplexe Datensätze mit verschiedenen Tools und Plattformen wie Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken verarbeiten, analysieren und interpretieren können. Außerdem erhalten Sie Einblicke in Data Mining, maschinelles Lernen und cloudbasierte Datenlösungen. Dies wird Ihre analytischen Fähigkeiten bereichern und Sie in die Lage versetzen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen und Strategien in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Sozialwissenschaften und mehr zu entwickeln.
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    beschreibung:

    A Data Engineer builds data pipelines for large datasets, optimizing systems and ensuring reliable data flow using tools like Hadoop and Spark.

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  • Diese Rolle hat eine 85.207 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Architect designs and oversees data systems, ensuring efficient storage, security, and accessibility to support business objectives.

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    University of Illinois Urbana-Champaign

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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Duke University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Google Cloud-Platform, Rust (Programmiersprache), Kontinuierliche Integration, Befehlszeilen-Schnittstelle, NumPy, Daten-Governance, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Serverloses Rechnen, Verteiltes Rechnen, Cloud Computing, Software-Ingenieur, Big Data, Cloud-Technologien, Auszug

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Big Data, Cloud Storage, Query Languages, Data Import/Export, Data Migration, Analytics, Data Science, Data Analysis Software, Data Analysis

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Cloud Storage, Data Pipelines, Big Data, Data Processing, SQL, Scalability

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integrity, Data Analysis, Tableau Software, Stakeholder Communications, Sample Size Determination, Responsible AI, Verbal Communication Skills, Small Data, Decision Making, Stakeholder Analysis, Data Presentation, Sampling (Statistics), Key Performance Indicators (KPIs), Big Data, Data Sharing, Spreadsheet Software, Concision, Solution Design

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Snowflake Schema, Data Quality, Data Transformation, Data Validation, Data Manipulation, Data Analysis, SQL, Big Data

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Bericht schreiben, Daten in Echtzeit, Forschungsdesign, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenmanagement, Big Data, Datenvisualisierung, Forschung, Datenanalyse

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Query Languages, Data Analysis, Data Mining, Data Manipulation, SQL, Data Management

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Strategic Leadership, Leadership, Leadership Development, Leadership and Management, Organizational Change, Big Data, Data Management, Analytical Skills, Decision Making, Agile Methodology

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    University of Maryland, College Park

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Forschungsdesign, Umfragen, Datenüberprüfung, Stichproben (Statistik), Big Data, Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenqualität

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Customer Analysis, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Text Mining, Customer Insights, Data Mining, Data Transformation, Unstructured Data, Predictive Modeling, Simulation and Simulation Software, Data Manipulation, Marketing Analytics, Image Analysis, Risk Analysis

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Data Architecture, Cloud Engineering, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Storage, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Database Design, SQL

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