Python Programming

Python ist eine dynamische Programmiersprache auf hohem Niveau, interpretiert und für allgemeine Zwecke geeignet, bei der die Lesbarkeit des Codes im Vordergrund steht. Der Python-Programmierkatalog von Coursera zeigt Ihnen, wie Sie Python effektiv nutzen können, von der Syntax bis zu den Standardbibliotheken. Sie werden lernen, sauberen und effizienten Code zu schreiben, reale Anwendungen zu entwickeln, Datenanalysen durchzuführen und Algorithmen für maschinelles Lernen mit Python zu erstellen. Mit diesen Fähigkeiten sind Sie in der Lage, Backend-Entwicklung, Automatisierung, Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz und vieles mehr zu beherrschen. Entdecken Sie die Kraft von Python und seine wichtige Rolle in der heutigen Technologielandschaft.
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    A Python Developer specializes in writing server-side web application logic.

    Diese Rolle hat eine 82.827 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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  • beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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    Northeastern University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Applications, Object Oriented Programming (OOP), Application Development, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Science, Data Analysis, Scripting, Data Structures, Debugging, Style Guides, Software Documentation

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Design, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Testing, Software Quality (SQA/SQC), Software Development, Computer Programming, Python Programming

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, Development Testing, Python Programming, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Data Structures, Scripting, Scripting Languages

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Leistungsoptimierung, Schnelles Engineering

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    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Business Analytics, Database Management, Data Science, Relational Databases, Forecasting, Python Programming

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Python-Programmierung, Cyber-Operationen, Systemüberwachung, Entwicklung von Exploits, Netzwerksicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Netzwerk Überwachung, Skriptsprachen, Kontinuierliche Überwachung, Cybersicherheit

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Buchhaltung, Deskriptive Statistik, NumPy, Datenmodellierung, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Matplotlib, SQL, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenbanken, Statistisches maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Seaborn

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Algorithms, Scripting, Computational Thinking, Development Environment

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Finite Elemente Methoden, Numerische Analyse, Vibrationen, Lineare Algebra, Jupyter, Simulationen, Differentialgleichungen, Mechanik, Mathematische Modellierung

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    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Grundsätze der Programmierung, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Grafische Darstellung, Integralrechnung, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Mathematische Software, Mathematische Modellierung

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenethik, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Plotly, Matplotlib, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Datenvisualisierung, Jupyter, Datenmanipulation, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

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