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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Pipelines, Apache Airflow, Data Security, Data Infrastructure, Data Governance, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Apache Kafka, Data Lakes, Data Management, Performance Tuning, PySpark, Data Warehousing, Amazon S3, Amazon Web Services, Real Time Data, Data Processing, SQL, Stored Procedure
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Datenmanipulation, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, IBM DB2, Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen, Datenbanken, Microsoft SQL-Server
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Customer Data Management, MongoDB, Data Processing, Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Integration, Development Environment
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Pipelines, PySpark, Apache Hadoop, Data Transformation, MySQL, Data Manipulation, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Data Store, Data Import/Export, Development Environment, Software Installation, System Configuration
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Kibana, System Monitoring, Automation, Scripting, Devops Tools, Data Visualization, Python Programming, Data Structures, JSON
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Mensch-Computer-Interaktion, Projektmanagement, Verantwortungsvolle KI, Menschenzentriertes Design, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, User Experience Design, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Technisches Management, Datenmanagement, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Produktmanagement, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Menschliche Faktoren, Produktdesign, Datenethik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, PySpark, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, GitHub, Docker (Software), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rust (Programmiersprache), CI/CD, Cloud-Lösungen, Befehlszeilen-Schnittstelle, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Big Data, Maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, Web-Frameworks, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), DevOps, Tensorflow, Containerisierung, Microsoft Kopilot
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Lösungen, Daten-Pipelines, Cloud-Technik, AWS SageMaker, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, Amazon S3, Python-Programmierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Microsoft Azure, Amazon Webdienste, Datenanalyse
- Status: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Microsoft Azure, Data Lakes, Data Analysis Expressions (DAX), Azure Synapse Analytics, Data Modeling, Data Governance, Data Warehousing, Microsoft SQL Servers, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Import/Export, Real Time Data, Data Transformation, Data Pipelines, Information Management, Role-Based Access Control (RBAC), Performance Tuning
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
- Status: NeuStatus: Vorschau
O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Snowflake - Build and Architect Data Pipelines Using AWS: Packt
- SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
- PyMongo Case Study - Aggregating Customer Data of a Bank: EDUCBA
- Apache Spark: Design & Execute ETL Pipelines Hands-On: EDUCBA
- Master Kibana Monitoring & Python Integration: EDUCBA
- KI-Produktmanagement: Duke University
- Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
- DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
- MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
- Exam Prep DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer: Whizlabs